[{"data":1,"prerenderedAt":757},["ShallowReactive",2],{"/de-de/blog/optimize-gitlab-object-storage-for-scale-and-performance":3,"navigation-de-de":35,"banner-de-de":439,"footer-de-de":449,"blog-post-authors-de-de-Tim Rizzi":654,"blog-related-posts-de-de-optimize-gitlab-object-storage-for-scale-and-performance":668,"assessment-promotions-de-de":707,"next-steps-de-de":747},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":8,"categorySlug":9,"config":10,"content":14,"description":8,"extension":25,"isFeatured":11,"meta":26,"navigation":27,"path":28,"publishedDate":23,"seo":29,"stem":32,"tagSlugs":33,"__hash__":34},"blogPosts/de-de/blog/optimize-gitlab-object-storage-for-scale-and-performance.yml","Optimize Gitlab Object Storage For Scale And Performance",[7],"tim-rizzi",null,"product",{"featured":11,"template":12,"slug":13},false,"BlogPost","optimize-gitlab-object-storage-for-scale-and-performance",{"title":15,"description":16,"authors":17,"category":9,"tags":19,"heroImage":22,"date":23,"body":24},"GitLab Object Storage für Skalierung und Performance optimieren","GitLab Object Storage für maximale Performance und Kosteneffizienz konfigurieren. Consolidated Forms, direkte Downloads und identity-basierte Authentifizierung.",[18],"Tim Rizzi",[9,20,21],"tutorial","features","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749665151/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945__27_.png","2025-10-15","Die Verwaltung von GitLab im Enterprise-Umfeld erfordert eine strategische Konfiguration des Object Storage. Diese Anleitung zeigt, wie Object Storage für maximale Performance, Sicherheit und Zuverlässigkeit über alle GitLab-Komponenten hinweg konfigurieren.\n**Für deutsche Unternehmen besonders relevant:** Diese Konfigurationsoptimierungen reduzieren Infrastructure-Kosten durch geringere Egress-Gebühren und Serverlast. Die systematische Trennung von Komponenten ermöglicht zudem granulare Zugriffskontrolle und vereinfachtes Cost Tracking.\n## Consolidated Form für GitLab-Komponenten verwenden\nFür Artifacts, LFS, Uploads, Packages und weitere GitLab-Daten eliminiert die Consolidated Form die Credential-Duplizierung:\n```text gitlab_rails['object_store']['enabled'] = true\ngitlab_rails['object_store']['connection'] = {\n  'provider' => 'AWS',\n  'region' => 'us-east-1',\n  'use_iam_profile' => true\n}\ngitlab_rails['object_store']['objects']['artifacts']['bucket'] = 'gitlab-artifacts'\ngitlab_rails['object_store']['objects']['lfs']['bucket'] = 'gitlab-lfs'\n# ... additional buckets for each object type\n``` Diese Konfiguration reduziert die Komplexität und ermöglicht gleichzeitig verschlüsselte S3-Buckets sowie korrekte Content-MD5-Header.\n## Container Registry separat konfigurieren\nDie Container Registry benötigt eine eigene Konfiguration, da sie die Consolidated Form nicht unterstützt:\n```text registry['storage'] = {\n  's3_v2' => {  # Den neuen v2-Treiber verwenden\n    'bucket' => 'gitlab-registry',\n    'region' => 'us-east-1',\n    # Access Keys weglassen für IAM-Rolle\n  }\n}\n```\n**Hinweis:** Der s3_v1-Treiber ist deprecated und wird in GitLab 19.0 entfernt. Eine Migration zu s3_v2 verbessert Performance und Zuverlässigkeit.\n## Proxy Download für Performance deaktivieren\n`proxy_download` auf **false** (Standard) setzen für direkte Downloads:\n```text # Für GitLab-Objekte - global konfigurierbar\ngitlab_rails['object_store']['proxy_download'] = false\n# Oder granular pro Bucket\ngitlab_rails['object_store']['objects']['artifacts']['proxy_download'] = false\ngitlab_rails['object_store']['objects']['lfs']['proxy_download'] = false\ngitlab_rails['object_store']['objects']['uploads']['proxy_download'] = true  # Beispiel: Proxy für Uploads beibehalten\n# Container Registry nutzt standardmäßig Redirect Mode (direkte Downloads)\n# Nur bei Bedarf deaktivieren:\nregistry['storage']['redirect']['disable'] = false  # Auf false belassen\n```\n**Wichtig:** Die `proxy_download`-Option kann global auf Object-Store-Ebene oder individuell pro Bucket konfiguriert werden. Das ermöglicht Optimierung nach spezifischem Use Case – beispielsweise direkte Downloads für große Artifacts und LFS-Files, aber Proxy für kleinere Uploads mit zusätzlichen Security-Kontrollen.\nDiese Konfiguration reduziert die Serverlast und Egress-Kosten erheblich, indem Clients direkt vom Object Storage herunterladen.\n## Identity-basierte Authentifizierung nutzen\n**AWS:** IAM-Rollen statt Access Keys verwenden:\n```text # GitLab-Objekte\ngitlab_rails['object_store']['connection'] = {\n  'provider' => 'AWS',\n  'use_iam_profile' => true\n}\n# Container Registry\nregistry['storage'] = {\n  's3_v2' => {\n    'bucket' => 'gitlab-registry',\n    'region' => 'us-east-1'\n    # Keine Access Keys = IAM-Role-Authentifizierung\n  }\n}\n```\n**Google Cloud Platform:** Application Default Credentials aktivieren:\n```text\ngitlab_rails['object_store']['connection'] = {\n  'provider' => 'Google',\n  'google_application_default' => true\n}\n```\n**Azure:** Workload Identities durch Weglassen der Storage Access Keys nutzen.\n## Verschlüsselungsebenen hinzufügen\nServer-side Encryption für zusätzliche Sicherheit aktivieren:\n```text # GitLab-Objekte\ngitlab_rails['object_store']['storage_options'] = {\n  'server_side_encryption' => 'AES256'\n}\n# Container Registry\nregistry['storage'] = {\n  's3_v2' => {\n    'bucket' => 'gitlab-registry',\n    'encrypt' => true\n  }\n}\n```\nFür AWS KMS Encryption den Key-ARN in `server_side_encryption_kms_key_id` angeben.\n## Separate Buckets für Organisation verwenden\nDedizierte Buckets für jede Komponente erstellen:\n* **gitlab-artifacts** - CI/CD Job Artifacts\n* **gitlab-lfs** - Git LFS Objects\n* **gitlab-uploads** - User Uploads\n* **gitlab-packages** - Package Registry\n* **gitlab-registry** - Container Images\nDiese Isolation verbessert die Sicherheit, ermöglicht granulare Zugriffskontrolle und vereinfacht Cost Tracking.\n## Zentrale Konfigurations-Unterschiede\n| Komponente | Consolidated Form | Identity Auth | Verschlüsselung | Direkte Downloads |\n| --- | --- | --- | --- | ---|\n| Artifacts, LFS, Packages | ✅ Unterstützt | ✅ use_iam_profile | ✅ storage_options | ✅ proxy_download: false |\n| Container Registry | ❌ Separate Config | ✅ Access Keys weglassen | ✅ encrypt: true | ✅ Redirect standardmäßig aktiviert |\n## Migrationspfad\n1. **Mit GitLab-Objekten beginnen:** Consolidated Form für sofortige Komplexitätsreduktion nutzen.\n2. **Registry separat konfigurieren:** s3_v2-Treiber mit IAM-Authentifizierung verwenden.\n3. **Verschlüsselung aktivieren:** Server-side Encryption für beide Komponenten hinzufügen.\n4. **Performance optimieren:** Direkte Downloads mit entsprechenden `proxy_download`-Einstellungen sicherstellen.\n5. **Lifecycle Policies einrichten:** S3 Lifecycle Rules für unvollständige Multipart-Uploads konfigurieren.\n## Weitere Ressourcen\nEin vollständiges AWS S3 Konfigurationsbeispiel findest du in der [GitLab-Dokumentation zum AWS S3 Object Storage Setup](https://docs.gitlab.com/administration/object_storage/#aws-s3).\nDetails zur Konfiguration von proxy_download-Parametern pro Bucket enthält die [GitLab Object Storage Configuration Documentation](https://docs.gitlab.com/administration/object_storage/#configure-the-parameters-of-each-object).\n*Diese Konfigurationen skalieren mit deinem Wachstum und wahren gleichzeitig Sicherheit und Performance. Die Trennung zwischen GitLab Object Storage und Container Registry Configuration spiegelt unterschiedliche zugrunde liegende Architekturen wider – beide profitieren jedoch von denselben Optimierungsprinzipien.*\n","yml",{},true,"/de-de/blog/optimize-gitlab-object-storage-for-scale-and-performance",{"config":30,"title":31,"description":16},{"noIndex":11},"GitLab Object Storage optimieren - Skalierung & Performance","de-de/blog/optimize-gitlab-object-storage-for-scale-and-performance",[9,20,21],"ee82bCHkmb3HunWSI26mJw8Yl6558RVUD9wYP4UuX4c",{"data":36},{"logo":37,"freeTrial":42,"sales":47,"login":52,"items":57,"search":366,"minimal":401,"duo":419,"pricingDeployment":429},{"config":38},{"href":39,"dataGaName":40,"dataGaLocation":41},"/de-de/","gitlab logo","header",{"text":43,"config":44},"Kostenlose Testversion anfordern",{"href":45,"dataGaName":46,"dataGaLocation":41},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_source=about.gitlab.com/de-de&glm_content=default-saas-trial/","free 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schneller navigieren – dank Dateibaum-Ansicht","Der Dateibaum-Browser in GitLab 18.9 zeigt Projektstruktur neben dem Code – Navigation ohne Kontextverlust, auf GitLab.com, Self-Managed und Dedicated.",[674],"Talia Armato-Helle",[21,9,676],"DevSecOps","Du kennst das: Eine Datei im Repository-Browser gefunden, hineingeklickt, den Code gelesen – und jetzt musst du etwas in einem anderen Teil des Verzeichnisbaums prüfen. Also zurück. Wieder runternavigieren. Vielleicht noch eine Ebene tiefer. Nächste Datei gefunden, hineingeklickt – und von vorn.\n\nEs funktioniert. Aber es nervt schnell.\n\nWer sich schon einmal gewünscht hat, der Repository-Browser würde sich mehr wie eine IDE anfühlen und weniger wie eine Abfolge von Breadcrumb-Pfaden: Der Dateibaum-Browser in GitLab 18.9 schafft genau das.\n\n## Was der Dateibaum-Browser bietet\n\nDer Dateibaum-Browser ergänzt Datei- und Verzeichnisansichten um ein ein- und ausklappbares Panel mit anpassbarer Breite. Die Projektstruktur bleibt damit sichtbar, während du Code liest und navigierst – kein Kontextverlust, kein Zurückklicken mehr.\n\nDateien und Verzeichnisse werden im Baum neben der Dateiliste und dem Dateiinhalt angezeigt, sodass Struktur und Code gleichzeitig sichtbar sind.\n\nWer bereits mit einem Dateibaum in einer IDE oder einer Git-Plattform gearbeitet hat, wird sich sofort zurechtfinden:\n\n**Strukturbasierte Navigation**\n\nVerzeichnisse lassen sich auf- und zuklappen, Dateien wechseln – der Überblick über die aktuelle Position in der Repository-Hierarchie bleibt dabei erhalten. Beim direkten Aufruf einer verschachtelten Datei expandiert der Baum die übergeordneten Verzeichnisse und hebt die aktuelle Datei hervor. Der Baum synchronisiert sich außerdem mit der aktuellen Position: Wird eine Datei im Hauptinhaltsbereich ausgewählt, aktualisiert sich der Baum entsprechend.\n\n**Filtern nach Dateiname**\n\nNach dem Öffnen des Baums lässt sich mit `F` der globale Suchdialog öffnen. Ein Teil des Dateinamens genügt, um direkt zu springen – die Ergebnisse zeigen jeweils das übergeordnete Verzeichnis an, damit klar ist, wo man landet.\n\n**Tastaturnavigation**\n\nDer Baum implementiert das W3C-ARIA-Treeview-Pattern: Navigation durch Dateien und Verzeichnisse ist vollständig per Tastatur möglich – mit Pfeiltasten sowie Enter, Leertaste, Pos1, Ende und Zeichentasten. Das verbessert die Zugänglichkeit für Screenreader-Nutzende und alle, die lieber ohne Maus arbeiten.\n\n**Responsives Verhalten**\n\nAuf dem Desktop liegt der Baum nebeneinander mit Dateiliste und Code. Auf kleineren Viewports wird er zur linken Seitenleiste, die sich bei Bedarf einblenden lässt. Auf Mobilgeräten ist der Baum ausgeblendet, damit die Code-Ansicht den gesamten Bildschirm nutzen kann.\n\n**Geeignet für große Repositories**\n\nBei Repositories mit vielen Einträgen verwendet der Baum Paginierung: Weitere Einträge lassen sich bei Bedarf nachladen, ohne die Seite zu überlasten. Das Verhalten bleibt auch bei wachsenden Projekten stabil.\n\n## Der Dateibaum-Browser in Aktion\n\nGitLab Principal Developer Advocate Michael Friedrich zeigt in einer Demo den neuen Dateibaum-Browser und wie er die Navigation in großen Repositories vereinfacht. Die Demo verwendet das Projekt [GitLab project: Tanuki IoT Platform](https://gitlab.com/gitlab-da/use-cases/ai/gitlab-duo-agent-platform/demo-environments/tanuki-iot-platform), das sich zum Ausprobieren in einem echten Repository anbietet.\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1171188581?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"File Tree in Repo Demo\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## Jetzt mit dem Dateibaum-Browser starten\n\nDer Dateibaum-Browser ist auf GitLab.com verfügbar und wurde mit [18.9](https://about.gitlab.com/releases/2026/02/19/gitlab-18-9-released/) für GitLab Self-Managed und GitLab Dedicated veröffentlicht.\n\nSo geht's:\n\n1. Eine beliebige Datei- oder Verzeichnisansicht im Projekt öffnen (`/\u003Cproject>/-/tree/\u003Cbranch>`).\n2. Links oben das Dateibaum-Symbol auswählen oder `Shift+F` drücken, um den Dateibaum-Browser ein- oder auszublenden.\n3. `F` drücken, um Dateien nach Name oder Erweiterung zu filtern, den Suchbegriff eingeben und mit den Pfeiltasten sowie `Enter` direkt zur gewünschten Datei springen.\n\n## Ausblick\n\nDas Source Code Team bei GitLab hat den Dateibaum-Browser mit Barrierefreiheit, Performance bei großen Repositories und konsistentem Verhalten über verschiedene Viewports hinweg als Kernanforderungen entwickelt. Diese Prinzipien werden auch die weitere Entwicklung leiten – Feedback aus der Community fließt dabei aktiv ein.\n\n## Feedback zum Dateibaum-Browser\n\nGedanken zum Dateibaum-Browser gerne im [Feedback-Issue](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/581271) teilen.\n\n> Mehr zum Dateibaum-Browser: [Dokumentation zum Dateibaum-Browser](https://docs.gitlab.com/user/project/repository/files/file_tree_browser/).\n","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773075582/yiosxfhwk8rfkulrtchv.png","2026-03-09",{"featured":27,"template":12,"slug":681},"navigate-repositories-faster-with-the-file-tree-browser",{"content":683,"config":691},{"title":684,"description":685,"authors":686,"heroImage":687,"body":688,"date":689,"category":9,"tags":690},"Neue GitLab-Metriken und Registry-Funktionen reduzieren CI/CD-Engpässe","CI/CD Job Performance Metrics und Container Virtual Registry, derzeit in der Beta, helfen Plattform-Teams dabei, langsame Jobs zu identifizieren und Multi-Registry-Container-Pulls zu vereinfachen.",[674],"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1771438388/t6sts5qw4z8561gtlxiq.png","Plattform- und DevOps-Ingenieure verbringen zu viel Zeit damit, Transparenz über fragmentierte Tools hinweg herzustellen und Infrastruktur zu verwalten, die einfach funktionieren sollte.\n\nZwei neue GitLab-Funktionen, derzeit in der Beta, gehen dieses Problem aus unterschiedlichen Richtungen an – mit demselben Ziel: Praktikern direkte Kontrolle über die CI/CD-Infrastruktur zu geben, auf die sie angewiesen sind, ohne ein weiteres Drittanbieter-Tool einzuführen. Die eine Funktion liefert Job-Performance-Daten direkt dort, wo Pipelines überwacht werden. Die andere vereinfacht das Abrufen von Container-Images aus mehreren Registries mit integriertem Caching.\n\nBeide Funktionen sind jetzt für Feedback offen. Rückmeldungen helfen dabei, die nächsten Entwicklungsschritte zu gestalten.\n\n## CI/CD Job Performance Metrics\n\n* **Verfügbare Tiers:** GitLab Premium, GitLab Ultimate\n* **Status:** Beta mit eingeschränkter Verfügbarkeit auf GitLab.com; verfügbar auf GitLab Self-Managed und GitLab Dedicated bei konfiguriertem ClickHouse\n\nBislang gibt es keine einfache Möglichkeit zu erkennen, wenn die Laufzeit eines bestimmten Jobs zunimmt oder welche Jobs die Pipeline-Laufzeiten im Hintergrund verlangsamen. Die meisten Teams erstellen entweder eigene Dashboards oder durchsuchen manuell Logs, um grundlegende Fragen zu beantworten:\n\n* Welche Jobs sind am langsamsten?\n* Wo steigen die Fehlerquoten?\n* Welche Stage ist der eigentliche Engpass?\n\nCI/CD Job Performance Metrics löst das durch ein neues job-fokussiertes Panel auf der CI/CD-Analytics-Seite auf Projektebene.\n\nFür jeden Job in den Pipelines sind folgende Informationen einsehbar:\n\n* Typische (P50, Median) und ungünstigste (P95) Job-Laufzeit für einen schnellen Vergleich zwischen normalem und langsamstem Lauf\n* Fehlerquote zur Erkennung instabiler oder unzuverlässiger Jobs\n* Job-Name und Stage, standardmäßig für die letzten 30 Tage\n\nDie Tabelle ist sortierbar, nach Job-Name durchsuchbar und paginiert – Plattform-Teams erhalten so eine einheitliche Ansicht für Fragen, die bisher separate Tools oder eigene Berichte erforderten.\n\n**Jetzt ausprobieren**\n\n* Im Projekt **Analysieren > CI/CD-Analyse** aufrufen.\n* Das CI/CD Job Performance Metrics-Panel suchen und nach Laufzeit oder Fehlerquote sortieren, um die langsamsten oder unzuverlässigsten Jobs zu finden.\n\n**Dokumentation**\n\n* [CI/CD-Analyse – CI/CD Job Performance Metrics](https://docs.gitlab.com/user/analytics/ci_cd_analytics/#cicd-job-performance-metrics)\n\n**Was als Nächstes kommt**\n\nAktuell wird an einer Stage-Level-Gruppierung gearbeitet, mit der aggregierte Metriken über Build-, Test- und Deploy-Stages hinweg einsehbar sein werden – für ein schnelles Verständnis davon, wo Optimierungsbedarf besteht.\n\n**Feedback geben:**\n\n* [CI/CD Job Performance Metrics Epic](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/18548)\n\n## Container Virtual Registry\n\n**Tier:** GitLab Premium\n**Status:** Beta, API-ready in 18.9\n\nDie meisten Unternehmen, die Container-Images in CI/CD-Pipelines abrufen, sind auf mehrere Registries angewiesen: Docker Hub, Harbor, Quay und interne Registries, um nur einige zu nennen. Authentifizierung, Verfügbarkeit und Caching für all diese Registries zu verwalten, ist operativer Aufwand, der Pipelines verlangsamt und Fehleranfälligkeit erhöht.\n\nDie Container Virtual Registry ermöglicht die Erstellung eines einzigen GitLab-Endpunkts, der Images aus mehreren vorgelagerten Container-Quellen mit integriertem Caching abruft.\n\nStatt Zugangsdaten und Verfügbarkeit für jede Registry einzeln in der Pipeline-Konfiguration einzurichten, lässt sich:\n\n* Eine einzelne virtuelle GitLab-Registry als Endpunkt für alle Pipelines konfigurieren\n* Mehrere vorgelagerte Registries einbinden (Docker Hub, Harbor, Quay und andere mit Long-Lived-Token-Authentifizierung)\n* GitLab Image-Pulls automatisch auflösen lassen, mit Pull-Through-Caching zur Reduzierung von Bandbreitenkosten und verbesserter Zuverlässigkeit\n\nFür Teams, die GitLab als Container-Registry-Ersatz evaluieren, schließt dies eine wesentliche Funktionslücke. Für Teams, die bereits Multi-Registry-Container-Workflows verwalten, zentralisiert es das Image-Management in GitLab und reduziert wiederholte Pulls.\n\n**Was die Beta heute unterstützt**\n\n* Vorgelagerte Registries mit Long-Lived-Token-Authentifizierung: Docker Hub, Harbor, Quay und andere kompatible Registries\n* Pull-Through-Caching, sodass häufig verwendete Images nach dem ersten Abruf von GitLab bereitgestellt werden\n* API-first-Konfiguration, UI-Verwaltung in Entwicklung\n\nCloud-Provider-Registries mit IAM-Authentifizierung (wie Amazon Elastic Container Registry, Google Artifact Registry und Azure Container Registry) werden für zukünftige Iterationen berücksichtigt.\n\n**Heute testen**\n\n* Die Container Virtual Registry ist in 18.9 API-ready.\n* SaaS (GitLab.com): Zugang über den CSM anfragen oder im unten verlinkten Feedback-Issue kommentieren, um das Feature-Flag für die eigene Gruppe zu aktivieren.\n* Self-managed: Feature-Flag aktivieren und die virtuelle Registry über die API konfigurieren.\n\n**Dokumentation**\n\n* [Container Virtual Registry API](https://docs.gitlab.com/api/container_virtual_registries/)\n* [Container-Images aus der virtuellen Registry abrufen](https://docs.gitlab.com/user/packages/virtual_registry/container/#pull-container-images-from-the-virtual-registry)\n\nWalkthrough der Container Virtual Registry Beta:\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1167512082?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"20260223_Container Virtual Registry Beta_V1\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cbr>\u003C/br>\n\n**Feedback geben:**\n\n* [Feedback-Issue zur Container Virtual Registry](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/589630)\n\n## Mitgestalten\n\nAlle in der GitLab-Community sind Mitwirkende. Diese Betas wurden auf Basis von Community-Anfragen entwickelt.\n\n* **CI/CD Job Performance Metrics** entstand aus dem Bedarf von Teams, die keine einfache Möglichkeit hatten zu erkennen, wenn Build-Zeiten in die falsche Richtung tendierten oder welche Jobs die Pipeline-Zuverlässigkeit beeinträchtigten.\n* **Container Virtual Registry** entstand aus Anfragen von Enterprise-Kunden, die mehrere Registries verwalteten und Tool-Sprawl sowie Bandbreitenkosten reduzieren wollten, während sie GitLab als zentrale Registry evaluierten.\n\nRückmeldungen gestalten, was als nächstes entwickelt wird. Eine oder beide Betas ausprobieren und Erfahrungen in den verlinkten Feedback-Issues teilen.\n\nDies ist der erste Beitrag in einer Reihe von Core-DevOps-Betas, die im Laufe des Jahres vorgestellt werden.\n","2026-02-25",[104,9,21],{"featured":27,"template":12,"slug":692},"new-gitlab-metrics-and-registry-features-help-reduce-ci-cd-bottlenecks",{"content":694,"config":705},{"title":695,"description":696,"authors":697,"date":700,"body":701,"heroImage":702,"category":9,"tags":703},"GitLab sichert 99,9 % Verfügbarkeit mit Service Credits für Ultimate-Kund(inn)en ab","Ultimate-Kund(inn)en erhalten Service Credits, wenn die Plattformverfügbarkeit unter 99,9 % fällt – für zuverlässige DevSecOps-Workflows.",[698,699],"Aathira Nair","Lyle Kozloff","2026-02-18","GitLab sichert die Verfügbarkeitszusage von 99,9 % ab sofort mit Service Credits für Ultimate-Kund(inn)en auf GitLab.com und GitLab Dedicated ab. Wenn die monatliche Verfügbarkeit unter diesen Schwellenwert fällt, erhalten berechtigte Kund(inn)en Gutschriften für zukünftige Rechnungen. Diese Zusage stellt sicher, dass DevSecOps-Workflows die nötige Zuverlässigkeit haben.\n\n## Vertrauen durch Verbindlichkeit\n\nModerne Softwarebereitstellung arbeitet in einem Tempo, in dem Teams kontinuierlich Code pushen, Merge Requests öffnen und Issues verfolgen. Git-Operationen – Push, Pull, Clone – finden tausende Male pro Stunde über verteilte Teams hinweg statt. Wenn einer dieser zentralen Dienste nicht verfügbar ist, steht der gesamte Software-Delivery-Workflow still.\n\nDas 99,9-%-Verfügbarkeits-SLA (Service-Level-Agreement) stellt sicher, dass ein hohes Entwicklungstempo nicht an Infrastruktur-Grenzen scheitert. Service Credits unterstreichen die Verantwortlichkeit – GitLabs Erfolg wird an die Plattformzuverlässigkeit gekoppelt. GitLab misst sich an den Geschäftsergebnissen der Kund(inn)en, nicht nur an Verfügbarkeitszielen.\n\nDas SLA von GitLab deckt die zentralen Plattformdienste ab, die für DevSecOps-Workflows wesentlich sind.\n\n**Zum Start sind folgende Dienste abgedeckt:**\n\n\\* Issues und Merge Requests\n\n\n\\* Git-Operationen (Push, Pull, Clone via HTTPS und SSH)\n\n\n\\* Container-Registry-Operationen\n\n\n\\* Package-Registry-Operationen\n\n\n\\* API-Requests (beschränkt auf die oben genannten Dienste)\n\n\nDie aktuelle Liste der abgedeckten und ausgeschlossenen Dienste ist im [GitLab-Handbuch](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/service-level-agreement/#covered-experiences) verfügbar.\n\nDie Dienstverfügbarkeit wird durch automatisiertes Monitoring an mehreren geografischen Standorten gemessen und bildet die tatsächlich von Kund(inn)en erlebte Verfügbarkeit ab. Wenn die Verfügbarkeit unter 99,9 % fällt, können Kund(inn)en je nach Schwere des Ausfalls Credits beanspruchen.\n\n## Downtime Minutes verstehen\n\nWenn der GitLab-Dienst eine Verfügbarkeitseinschränkung von 5 % oder mehr der validen Kundenanfragen für abgedeckte Dienste innerhalb einer Minute aufweist und dies zu Server-Fehlern führt, wird dies als [Downtime Minute](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/service-level-agreement/#downtime-minute-definition) bezeichnet. Server-Fehler sind definiert als HTTP-5xx-Statuscodes oder Verbindungs-Timeouts von mehr als 30 Sekunden, gemessen durch GitLabs interne und externe Monitoring-Systeme.\n\nDas SLA erfasst serverseitige Fehler, aber bestimmte Probleme lösen keine 5xx-Fehler aus – beispielsweise Anwendungsfehler, die Features unbenutzbar machen, Sidekiq-Job-Processing-Ausfälle oder Infrastrukturprobleme, die die Performance beeinträchtigen, ohne dass Requests fehlschlagen.\n\nSo lassen sich Service Credits bei Bedarf beanspruchen:\n\n1. Einen Support-Request auf support.gitlab.com innerhalb von dreißig (30) Tagen nach Ende des betroffenen Monats einreichen.\n\n2. Das GitLab-Team prüft den Anspruch, validiert die Downtime und verarbeitet die Gutschrift, falls zutreffend.\n\n3. Service Credits werden mit der nächsten Rechnung verrechnet.\n\nIm [Handbuch](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/service-level-agreement/#calculating-monthly-uptime-percentage) finden sich weitere Details zur Berechnung der monatlichen Verfügbarkeit, den angebotenen Service Credits und dem Anspruchsverfahren.\n\nDas Monitoring ist darauf ausgelegt, die große Mehrheit der Dienstunterbrechungen zu erfassen. Falls die eigene Erfahrung nicht mit der gemeldeten Verfügbarkeit übereinstimmt, empfiehlt es sich, einen Service-Credit-Anspruch einzureichen. GitLab prüft den Anspruch ganzheitlich, einschließlich der Untersuchung von Problemen, die möglicherweise nicht im automatisierten Monitoring erfasst wurden.\n\n## Zuverlässigkeit mit Verbindlichkeit\n\nDas 99,9-%-Verfügbarkeits-SLA mit Service Credits steht für GitLabs Anspruch, eine zuverlässige Grundlage für Software-Delivery-Workflows zu bieten. Teams verlassen sich auf GitLab – und GitLab steht dafür ein.\n\nFragen zum SLA? Das GitLab-Account-Team kontaktieren oder einen Request über [GitLab Support](http://support.GitLab.com) einreichen.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758812952/yxhgljkwljld0lyizmaz.png",[704,9,676],"performance",{"featured":27,"template":12,"slug":706},"gitlab-backs-99-9-availability-with-service-credits-for-ultimate-customers",{"promotions":708},[709,723,735],{"id":710,"categories":711,"header":713,"text":714,"button":715,"image":720},"ai-modernization",[712],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":716,"config":717},"Get your AI maturity score",{"href":718,"dataGaName":719,"dataGaLocation":240},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":721},{"src":722},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":724,"categories":725,"header":727,"text":714,"button":728,"image":732},"devops-modernization",[9,726],"devsecops","Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":729,"config":730},"Get your DevOps maturity score",{"href":731,"dataGaName":719,"dataGaLocation":240},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":733},{"src":734},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":736,"categories":737,"header":739,"text":714,"button":740,"image":744},"security-modernization",[738],"security","Are you trading speed for security?",{"text":741,"config":742},"Get your security maturity score",{"href":743,"dataGaName":719,"dataGaLocation":240},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":745},{"src":746},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"header":748,"blurb":749,"button":750,"secondaryButton":755},"Beginne noch heute, schneller zu entwickeln","Entdecke, was dein Team mit der intelligenten Orchestrierungsplattform für DevSecOps erreichen kann.\n",{"text":751,"config":752},"Kostenlosen Test starten",{"href":753,"dataGaName":46,"dataGaLocation":754},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_content=default-saas-trial&glm_source=about.gitlab.com/de-de/","feature",{"text":48,"config":756},{"href":50,"dataGaName":51,"dataGaLocation":754},1773350796060]