[{"data":1,"prerenderedAt":766},["ShallowReactive",2],{"/de-de/blog/getting-started-with-gitlab-understanding-ci-cd":3,"navigation-de-de":44,"banner-de-de":447,"footer-de-de":457,"blog-post-authors-de-de-GitLab":662,"blog-related-posts-de-de-getting-started-with-gitlab-understanding-ci-cd":676,"assessment-promotions-de-de":716,"next-steps-de-de":756},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":8,"categorySlug":9,"config":10,"content":14,"description":8,"extension":29,"isFeatured":12,"meta":30,"navigation":12,"path":31,"publishedDate":20,"seo":32,"stem":37,"tagSlugs":38,"__hash__":43},"blogPosts/de-de/blog/getting-started-with-gitlab-understanding-ci-cd.yml","Getting Started With Gitlab Understanding Ci Cd",[7],"gitlab",null,"product",{"slug":11,"featured":12,"template":13},"getting-started-with-gitlab-understanding-ci-cd",true,"BlogPost",{"title":15,"description":16,"authors":17,"heroImage":19,"date":20,"body":21,"category":9,"tags":22,"updatedDate":28},"Erste Schritte mit GitLab: Grundlegendes zu CI/CD","In diesem Leitfaden für Einsteiger(innen) lernst du die Grundlagen der kontinuierlichen Integration und kontinuierlichen Lieferung kennen. Du erfährst, was CI/CD-Komponenten sind und wie du sie erstellst.",[18],"GitLab","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749659525/Blog/Hero%20Images/blog-getting-started-with-gitlab-banner-0497-option4-fy25.png","2025-04-25","Stell dir einen Workflow vor, bei dem jede Codeänderung automatisch erstellt, getestet und für deine Benutzer(innen) bereitgestellt wird. Genau das macht [CI/CD (Kontinuierliche Integration/Kontinuierliche Lieferung)](https://about.gitlab.com/de-de/topics/ci-cd/)! Mit CI/CD kannst du Fehler frühzeitig erkennen, die Qualität des Codes sicherstellen und Software schneller und häufiger bereitstellen.\n\n## Inhaltsverzeichnis\n\n- [Was ist CI/CD?](#was-ist-cicd%3F)\n- [Vorteile von GitLab CI/CD](#vorteile-von-gitlab-cicd)\n- [Die Elemente von GitLab CI/CD](#die-elemente-von-gitlab-cicd)\n- [GitLab CI einrichten](#gitlab-ci-einrichten)\n- [Beispiele für die CI/CD-Konfiguration](#beispiele-für-die-cicd-konfiguration)\n- [GitLab Auto-DevOps](#gitlab-auto-devops)\n- [CI/CD-Katalog](#cicd-katalog)\n- [CI-Vorlagen](#ci-vorlagen)\n- [Entwicklung der nächsten Generation](#entwicklung-der-nächsten-generation)\n- [Reihe „Erste Schritte mit GitLab\"](#reihe-„erste-schritte-mit-gitlab“)\n\n> **12x kürzere Bereitstellungszeit: Dank GitLabs vollständiger Integration lebt Hilti Effizienz.** GitLab bringt vollständige Transparenz, eine umfassende Codeverwaltung und umfangreiche Sicherheitsscans mit, um Hilti neue Softwarefähigkeiten zu ermöglichen. Erfahre, wie Hilti seine Softwareentwicklung revolutioniert hat. **[Erfolgsstory lesen](https://about.gitlab.com/de-de/customers/hilti/)**\n\n### Was ist CI/CD?\n\n* **Kontinuierliche Integration** ist eine Entwicklungsmethode, bei der Entwickler(innen) häufig, nach Möglichkeit mehrmals am Tag, Codeänderungen in ein gemeinsames Repository integrieren. Jede Integration wird dann durch einen automatisierten Build- und Testprozess überprüft, so dass die Teams Probleme frühzeitig erkennen können.  * **Kontinuierliche Lieferung** erweitert CI, indem sie die Bereitstellungspipeline automatisiert und dafür sorgt, dass dein Code *immer* in einem einsatzfähigen Zustand ist. Du kannst deine Anwendung mit einem einzigen Klick oder automatisch in verschiedenen Umgebungen (z. B. Staging, Produktion) bereitstellen.  * **Kontinuierliche Bereitstellung** geht noch einen Schritt weiter, indem sie *jeden erfolgreichen Build* automatisch für die Produktion bereitstellt. Dies erfordert ein hohes Maß an Vertrauen in deine automatisierten Tests und deinen Bereitstellungsprozess.\n\n### Vorteile von GitLab CI/CD\n\nGitLab CI/CD ist ein leistungsstarkes, eingegliedertes System, das in GitLab integriert ist. Es bietet ein nahtloses Erlebnis für die Automatisierung deines gesamten Software-Entwicklungsprozesses. Mit GitLab CI/CD kannst du:\n\n* **Alles automatisieren:** Erstelle, teste und stelle deine Anwendungen mit Leichtigkeit bereit.  * **Bugs frühzeitig erkennen:** Erkenne und behebe Fehler, bevor sie die Produktion erreichen.  * **Schnelleres Feedback erhalten:** Du erhältst sofortige Rückmeldung zu deinen Code-Änderungen.  * **Die Zusammenarbeit verbessern:** Arbeite mit automatisierten Workflows effektiver im Team zusammen.  * **Die Bereitstellung beschleunigen:** Veröffentliche Software schneller und häufiger.  * **Risiken reduzieren:** Minimiere Fehler bei der Bereitstellung und vermeide Rollbacks.\n\n### Die Elemente von GitLab CI/CD\n\n* `.gitlab-ci.yml`**:** Diese [YAML-Datei (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/), die sich im Stammverzeichnis deines Projekts befindet, definiert deine CI/CD-Pipeline, einschließlich Phasen, Jobs und Runner.  * [**GitLab Runner** (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/runner/)**:** Dieser Agent führt deine CI/CD-Jobs auf deiner Infrastruktur aus (z. B. auf physischen Computern, virtuellen Maschinen, Docker-Containern oder Kubernetes-Clustern).  * [**Phasen** (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/#stages)**:** Phasen definieren die Reihenfolge der Ausführung deiner Jobs (z. B. Erstellen, Testen und Bereitstellen).  * [**Jobs** (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/#job-keywords)**:** Jobs sind einzelne Arbeitseinheiten innerhalb einer Phase (z. B. Code kompilieren, Tests ausführen und für das Staging bereitstellen).\n\n### GitLab CI einrichten\n\nDie ersten Schritte mit GitLab CI sind einfach. Hier ist ein einfaches Beispiel für eine `.gitlab-ci.yml`-Datei:\n\n```yaml\n\nstages:\n  - build\n  - test\n  - deploy\n\nbuild_job:\n  stage: build\n  script:\n    - echo \"Building the application...\"\n\ntest_job:\n  stage: test\n  script:\n    - echo \"Running tests...\"\n\ndeploy_job:\n  stage: deploy\n  script:\n    - echo \"Deploying to production...\"\n  environment:\n    name: production\n\n```\n\nDiese Konfiguration definiert drei Phasen: „build“, „test“ und „deploy“. Jede Phase enthält einen Job, der ein einfaches Skript ausführt.\n\n### Beispiele für die CI/CD-Konfiguration\n\nSehen wir uns einige realistischere Beispiele an.\n\n**Erstellen und Bereitstellen einer Node.js-Anwendung**\n\nDie folgende Pipelinedefinition beschreibt die Verwendung von npm, um eine Node.js-Anwendung zu erstellen und zu testen, und [dpl (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/ci/examples/deployment/), um die Anwendung in Heroku bereitzustellen. In der Bereitstellungsphase der Pipeline werden die [GitLab-CI/CD-Variablen (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/ci/variables/) verwendet, mit denen Entwickler(innen) vertrauliche Informationen (z. B. Zugangsdaten) speichern und sicher in CI/CD-Prozessen verwenden können. In diesem Beispiel wird ein API-Schlüssel für die Bereitstellung in Heroku unter dem variablen Schlüsselnamen '$HEROKU_API_KEY` gespeichert, den das dpl-Tool verwendet.\n\n```yaml\n\nstages:\n  - build\n  - test\n  - deploy\n\nbuild:\n  stage: build\n  image: node:latest\n  script:\n    - npm install\n    - npm run build\n\ntest:\n  stage: test\n  image: node:latest\n  script:\n    - npm run test\n\ndeploy:\n  stage: deploy\n  image: ruby:latest\n  script:\n    - gem install dpl\n    - dpl --provider=heroku --app=$HEROKU_APP_NAME --api-key=$HEROKU_API_KEY\n\n```\n\n**Bereitstellung in verschiedenen Umgebungen (Staging und Produktivumgebung)**\n\nGitLab bietet auch [Umgebungen (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/ci/environments/) mit CI/CD. Mit dieser Funktion können Benutzer(innen) die Bereitstellung von CI/CD auf Infrastrukturziele verfolgen. Im folgenden Beispiel fügt die Pipeline Phasen mit einer Umgebungseigenschaft für eine Staging- und eine Produktivumgebung hinzu. Während die Phase „deploy_staging“ ihr Skript immer ausführt, erfordert die Phase „deploy_production“ eine manuelle Genehmigung, um eine versehentliche Bereitstellung in der Produktionsumgebung zu verhindern.\n\n```yaml\n\nstages:\n  - build\n  - test\n  - deploy_staging\n  - deploy_production\n\nbuild:\n  # ...\n\ntest:\n  # ...\n\ndeploy_staging:\n  stage: deploy_staging\n  script:\n    - echo \"Deploying to staging...\"\n  environment:\n    name: staging\n\ndeploy_production:\n  stage: deploy_production\n  script:\n    - echo \"Deploying to production...\"\n  environment:\n    name: production\n  when: manual  # Requires manual approval\n\n```\n\n### GitLab Auto-DevOps\n\n[GitLab Auto-DevOps (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/ee/topics/autodevops/) vereinfacht CI/CD, indem es eine vordefinierte Konfiguration bereitstellt, mit der deine Anwendungen automatisch erstellt, getestet und bereitgestellt werden. Es nutzt bewährte Methoden und Branchenstandards, um deinen Workflow zu optimieren.\n\nSo aktivierst du Auto-DevOps:\n\n1. Gehe in deinem Projekt zu **Einstellungen > CI/CD > Allgemeine Pipelines**.  2. Aktiviere die Option **Auto-DevOps**.\n\nAuto-DevOps erkennt automatisch die Sprache und das Framework deines Projekts und konfiguriert die erforderlichen Build-, Test- und Bereitstellungsphasen. Du musst nicht einmal eine `.gitlab-ci.yml`-Datei erstellen.\n\n### CI/CD-Katalog\n\nDer [CI/CD-Katalog (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://about.gitlab.com/blog/faq-gitlab-ci-cd-catalog/) ist eine Liste von Projekten mit veröffentlichten [CI/CD-Komponenten (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/ee/ci/components/), die du zur Erweiterung deines CI/CD-Workflows nutzen kannst. Jeder kann ein Komponentenprojekt erstellen und es zum CI/CD-Katalog hinzufügen oder zu einem bestehenden Projekt beitragen, um die verfügbaren Komponenten zu verbessern. Die veröffentlichten Komponenten findest du im [CI/CD-Katalog](https://gitlab.com/explore/catalog) auf GitLab.com.\n\n> [Tutorial: So richtest du deine erste GitLab-CI/CD-Komponente ein (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://about.gitlab.com/blog/tutorial-how-to-set-up-your-first-gitlab-ci-cd-component/)\n\n### CI-Vorlagen\n\nDu kannst auch deine eigenen [CI-Vorlagen (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/ee/ci/examples/) erstellen, um CI/CD-Konfigurationen zu standardisieren und über mehrere Projekte hinweg wiederzuverwenden. Das fördert die Konsistenz und reduziert doppelte Arbeit.\n\nSo erstellst du eine CI-Vorlage:\n\n1. Erstelle eine `.gitlab-ci.yml`-Datei in einem eigenen Projekt oder Repository.  2. Definiere deine CI/CD-Konfiguration in der Vorlage. 3. Verwende in der `.gitlab-ci.yml`-Datei deines Projekts das Schlüsselwort `include`, um die Vorlage einzuschließen.\n\n## Entwicklung der nächsten Generation\n\nGitLab CI/CD ist ein leistungsstarkes Tool, das deinen Workflow bei der Entwicklung verbessern kann. Wenn du die Konzepte von CI/CD verstehst, deine Pipelines konfigurierst und Funktionen wie Auto-DevOps, den CI/CD-Katalog und CI-Vorlagen nutzt, kannst du deinen gesamten Software-Entwicklungsprozess automatisieren und schneller und effizienter hochwertige Software liefern.\n\n> Willst du dein Wissen vertiefen? Registriere dich für die [englischsprachigen Kurse der GitLab University](https://university.gitlab.com/). Du kannst auch sofort mit der [kostenlosen Testversion von GitLab Ultimate](https://about.gitlab.com/de-de/free-trial/?hosted=saas) loslegen.\n\n## Reihe „Erste Schritte mit GitLab“\n\nWeitere Artikel in unserer Serie „Erste Schritte mit GitLab“:\n\n- [Benutzerverwaltung](https://about.gitlab.com/de-de/blog/getting-started-with-gitlab-how-to-manage-users/)\n- [Projekte in GitLab importieren (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://about.gitlab.com/blog/getting-started-with-gitlab-how-to-import-your-projects-to-gitlab/)  - [Projektmanagement](https://about.gitlab.com/de-de/blog/getting-started-with-gitlab-mastering-project-management/)\n- [Automatisiere Agile-Workflows mit dem gem gitlab-triage](https://about.gitlab.com/de-de/blog/automating-agile-workflows-with-the-gitlab-triage-gem/)\n",[23,24,25,26,9,27],"CI/CD","CI","CD","DevSecOps 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schneller navigieren – dank Dateibaum-Ansicht","Der Dateibaum-Browser in GitLab 18.9 zeigt Projektstruktur neben dem Code – Navigation ohne Kontextverlust, auf GitLab.com, Self-Managed und Dedicated.",[682],"Talia Armato-Helle",[684,9,685],"features","DevSecOps","Du kennst das: Eine Datei im Repository-Browser gefunden, hineingeklickt, den Code gelesen – und jetzt musst du etwas in einem anderen Teil des Verzeichnisbaums prüfen. Also zurück. Wieder runternavigieren. Vielleicht noch eine Ebene tiefer. Nächste Datei gefunden, hineingeklickt – und von vorn.\n\nEs funktioniert. Aber es nervt schnell.\n\nWer sich schon einmal gewünscht hat, der Repository-Browser würde sich mehr wie eine IDE anfühlen und weniger wie eine Abfolge von Breadcrumb-Pfaden: Der Dateibaum-Browser in GitLab 18.9 schafft genau das.\n\n## Was der Dateibaum-Browser bietet\n\nDer Dateibaum-Browser ergänzt Datei- und Verzeichnisansichten um ein ein- und ausklappbares Panel mit anpassbarer Breite. Die Projektstruktur bleibt damit sichtbar, während du Code liest und navigierst – kein Kontextverlust, kein Zurückklicken mehr.\n\nDateien und Verzeichnisse werden im Baum neben der Dateiliste und dem Dateiinhalt angezeigt, sodass Struktur und Code gleichzeitig sichtbar sind.\n\nWer bereits mit einem Dateibaum in einer IDE oder einer Git-Plattform gearbeitet hat, wird sich sofort zurechtfinden:\n\n**Strukturbasierte Navigation**\n\nVerzeichnisse lassen sich auf- und zuklappen, Dateien wechseln – der Überblick über die aktuelle Position in der Repository-Hierarchie bleibt dabei erhalten. Beim direkten Aufruf einer verschachtelten Datei expandiert der Baum die übergeordneten Verzeichnisse und hebt die aktuelle Datei hervor. Der Baum synchronisiert sich außerdem mit der aktuellen Position: Wird eine Datei im Hauptinhaltsbereich ausgewählt, aktualisiert sich der Baum entsprechend.\n\n**Filtern nach Dateiname**\n\nNach dem Öffnen des Baums lässt sich mit `F` der globale Suchdialog öffnen. Ein Teil des Dateinamens genügt, um direkt zu springen – die Ergebnisse zeigen jeweils das übergeordnete Verzeichnis an, damit klar ist, wo man landet.\n\n**Tastaturnavigation**\n\nDer Baum implementiert das W3C-ARIA-Treeview-Pattern: Navigation durch Dateien und Verzeichnisse ist vollständig per Tastatur möglich – mit Pfeiltasten sowie Enter, Leertaste, Pos1, Ende und Zeichentasten. Das verbessert die Zugänglichkeit für Screenreader-Nutzende und alle, die lieber ohne Maus arbeiten.\n\n**Responsives Verhalten**\n\nAuf dem Desktop liegt der Baum nebeneinander mit Dateiliste und Code. Auf kleineren Viewports wird er zur linken Seitenleiste, die sich bei Bedarf einblenden lässt. Auf Mobilgeräten ist der Baum ausgeblendet, damit die Code-Ansicht den gesamten Bildschirm nutzen kann.\n\n**Geeignet für große Repositories**\n\nBei Repositories mit vielen Einträgen verwendet der Baum Paginierung: Weitere Einträge lassen sich bei Bedarf nachladen, ohne die Seite zu überlasten. Das Verhalten bleibt auch bei wachsenden Projekten stabil.\n\n## Der Dateibaum-Browser in Aktion\n\nGitLab Principal Developer Advocate Michael Friedrich zeigt in einer Demo den neuen Dateibaum-Browser und wie er die Navigation in großen Repositories vereinfacht. Die Demo verwendet das Projekt [GitLab project: Tanuki IoT Platform](https://gitlab.com/gitlab-da/use-cases/ai/gitlab-duo-agent-platform/demo-environments/tanuki-iot-platform), das sich zum Ausprobieren in einem echten Repository anbietet.\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1171188581?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"File Tree in Repo Demo\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## Jetzt mit dem Dateibaum-Browser starten\n\nDer Dateibaum-Browser ist auf GitLab.com verfügbar und wurde mit [18.9](https://about.gitlab.com/releases/2026/02/19/gitlab-18-9-released/) für GitLab Self-Managed und GitLab Dedicated veröffentlicht.\n\nSo geht's:\n\n1. 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Diese Prinzipien werden auch die weitere Entwicklung leiten – Feedback aus der Community fließt dabei aktiv ein.\n\n## Feedback zum Dateibaum-Browser\n\nGedanken zum Dateibaum-Browser gerne im [Feedback-Issue](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/581271) teilen.\n\n> Mehr zum Dateibaum-Browser: [Dokumentation zum Dateibaum-Browser](https://docs.gitlab.com/user/project/repository/files/file_tree_browser/).\n","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773075582/yiosxfhwk8rfkulrtchv.png","2026-03-09",{"featured":12,"template":13,"slug":690},"navigate-repositories-faster-with-the-file-tree-browser",{"content":692,"config":700},{"title":693,"description":694,"authors":695,"heroImage":696,"body":697,"date":698,"category":9,"tags":699},"Neue GitLab-Metriken und Registry-Funktionen reduzieren CI/CD-Engpässe","CI/CD Job Performance Metrics und Container Virtual Registry, derzeit in der Beta, helfen Plattform-Teams dabei, langsame Jobs zu identifizieren und Multi-Registry-Container-Pulls zu vereinfachen.",[682],"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1771438388/t6sts5qw4z8561gtlxiq.png","Plattform- und DevOps-Ingenieure verbringen zu viel Zeit damit, Transparenz über fragmentierte Tools hinweg herzustellen und Infrastruktur zu verwalten, die einfach funktionieren sollte.\n\nZwei neue GitLab-Funktionen, derzeit in der Beta, gehen dieses Problem aus unterschiedlichen Richtungen an – mit demselben Ziel: Praktikern direkte Kontrolle über die CI/CD-Infrastruktur zu geben, auf die sie angewiesen sind, ohne ein weiteres Drittanbieter-Tool einzuführen. Die eine Funktion liefert Job-Performance-Daten direkt dort, wo Pipelines überwacht werden. Die andere vereinfacht das Abrufen von Container-Images aus mehreren Registries mit integriertem Caching.\n\nBeide Funktionen sind jetzt für Feedback offen. Rückmeldungen helfen dabei, die nächsten Entwicklungsschritte zu gestalten.\n\n## CI/CD Job Performance Metrics\n\n* **Verfügbare Tiers:** GitLab Premium, GitLab Ultimate\n* **Status:** Beta mit eingeschränkter Verfügbarkeit auf GitLab.com; verfügbar auf GitLab Self-Managed und GitLab Dedicated bei konfiguriertem ClickHouse\n\nBislang gibt es keine einfache Möglichkeit zu erkennen, wenn die Laufzeit eines bestimmten Jobs zunimmt oder welche Jobs die Pipeline-Laufzeiten im Hintergrund verlangsamen. Die meisten Teams erstellen entweder eigene Dashboards oder durchsuchen manuell Logs, um grundlegende Fragen zu beantworten:\n\n* Welche Jobs sind am langsamsten?\n* Wo steigen die Fehlerquoten?\n* Welche Stage ist der eigentliche Engpass?\n\nCI/CD Job Performance Metrics löst das durch ein neues job-fokussiertes Panel auf der CI/CD-Analytics-Seite auf Projektebene.\n\nFür jeden Job in den Pipelines sind folgende Informationen einsehbar:\n\n* Typische (P50, Median) und ungünstigste (P95) Job-Laufzeit für einen schnellen Vergleich zwischen normalem und langsamstem Lauf\n* Fehlerquote zur Erkennung instabiler oder unzuverlässiger Jobs\n* Job-Name und Stage, standardmäßig für die letzten 30 Tage\n\nDie Tabelle ist sortierbar, nach Job-Name durchsuchbar und paginiert – Plattform-Teams erhalten so eine einheitliche Ansicht für Fragen, die bisher separate Tools oder eigene Berichte erforderten.\n\n**Jetzt ausprobieren**\n\n* Im Projekt **Analysieren > CI/CD-Analyse** aufrufen.\n* Das CI/CD Job Performance Metrics-Panel suchen und nach Laufzeit oder Fehlerquote sortieren, um die langsamsten oder unzuverlässigsten Jobs zu finden.\n\n**Dokumentation**\n\n* [CI/CD-Analyse – CI/CD Job Performance Metrics](https://docs.gitlab.com/user/analytics/ci_cd_analytics/#cicd-job-performance-metrics)\n\n**Was als Nächstes kommt**\n\nAktuell wird an einer Stage-Level-Gruppierung gearbeitet, mit der aggregierte Metriken über Build-, Test- und Deploy-Stages hinweg einsehbar sein werden – für ein schnelles Verständnis davon, wo Optimierungsbedarf besteht.\n\n**Feedback geben:**\n\n* [CI/CD Job Performance Metrics Epic](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/18548)\n\n## Container Virtual Registry\n\n**Tier:** GitLab Premium\n**Status:** Beta, API-ready in 18.9\n\nDie meisten Unternehmen, die Container-Images in CI/CD-Pipelines abrufen, sind auf mehrere Registries angewiesen: Docker Hub, Harbor, Quay und interne Registries, um nur einige zu nennen. Authentifizierung, Verfügbarkeit und Caching für all diese Registries zu verwalten, ist operativer Aufwand, der Pipelines verlangsamt und Fehleranfälligkeit erhöht.\n\nDie Container Virtual Registry ermöglicht die Erstellung eines einzigen GitLab-Endpunkts, der Images aus mehreren vorgelagerten Container-Quellen mit integriertem Caching abruft.\n\nStatt Zugangsdaten und Verfügbarkeit für jede Registry einzeln in der Pipeline-Konfiguration einzurichten, lässt sich:\n\n* Eine einzelne virtuelle GitLab-Registry als Endpunkt für alle Pipelines konfigurieren\n* Mehrere vorgelagerte Registries einbinden (Docker Hub, Harbor, Quay und andere mit Long-Lived-Token-Authentifizierung)\n* GitLab Image-Pulls automatisch auflösen lassen, mit Pull-Through-Caching zur Reduzierung von Bandbreitenkosten und verbesserter Zuverlässigkeit\n\nFür Teams, die GitLab als Container-Registry-Ersatz evaluieren, schließt dies eine wesentliche Funktionslücke. Für Teams, die bereits Multi-Registry-Container-Workflows verwalten, zentralisiert es das Image-Management in GitLab und reduziert wiederholte Pulls.\n\n**Was die Beta heute unterstützt**\n\n* Vorgelagerte Registries mit Long-Lived-Token-Authentifizierung: Docker Hub, Harbor, Quay und andere kompatible Registries\n* Pull-Through-Caching, sodass häufig verwendete Images nach dem ersten Abruf von GitLab bereitgestellt werden\n* API-first-Konfiguration, UI-Verwaltung in Entwicklung\n\nCloud-Provider-Registries mit IAM-Authentifizierung (wie Amazon Elastic Container Registry, Google Artifact Registry und Azure Container Registry) werden für zukünftige Iterationen berücksichtigt.\n\n**Heute testen**\n\n* Die Container Virtual Registry ist in 18.9 API-ready.\n* SaaS (GitLab.com): Zugang über den CSM anfragen oder im unten verlinkten Feedback-Issue kommentieren, um das Feature-Flag für die eigene Gruppe zu aktivieren.\n* Self-managed: Feature-Flag aktivieren und die virtuelle Registry über die API konfigurieren.\n\n**Dokumentation**\n\n* [Container Virtual Registry API](https://docs.gitlab.com/api/container_virtual_registries/)\n* [Container-Images aus der virtuellen Registry abrufen](https://docs.gitlab.com/user/packages/virtual_registry/container/#pull-container-images-from-the-virtual-registry)\n\nWalkthrough der Container Virtual Registry Beta:\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1167512082?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"20260223_Container Virtual Registry Beta_V1\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cbr>\u003C/br>\n\n**Feedback geben:**\n\n* [Feedback-Issue zur Container Virtual Registry](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/589630)\n\n## Mitgestalten\n\nAlle in der GitLab-Community sind Mitwirkende. Diese Betas wurden auf Basis von Community-Anfragen entwickelt.\n\n* **CI/CD Job Performance Metrics** entstand aus dem Bedarf von Teams, die keine einfache Möglichkeit hatten zu erkennen, wenn Build-Zeiten in die falsche Richtung tendierten oder welche Jobs die Pipeline-Zuverlässigkeit beeinträchtigten.\n* **Container Virtual Registry** entstand aus Anfragen von Enterprise-Kunden, die mehrere Registries verwalteten und Tool-Sprawl sowie Bandbreitenkosten reduzieren wollten, während sie GitLab als zentrale Registry evaluierten.\n\nRückmeldungen gestalten, was als nächstes entwickelt wird. Eine oder beide Betas ausprobieren und Erfahrungen in den verlinkten Feedback-Issues teilen.\n\nDies ist der erste Beitrag in einer Reihe von Core-DevOps-Betas, die im Laufe des Jahres vorgestellt werden.\n","2026-02-25",[23,9,684],{"featured":12,"template":13,"slug":701},"new-gitlab-metrics-and-registry-features-help-reduce-ci-cd-bottlenecks",{"content":703,"config":714},{"title":704,"description":705,"authors":706,"date":709,"body":710,"heroImage":711,"category":9,"tags":712},"GitLab sichert 99,9 % Verfügbarkeit mit Service Credits für Ultimate-Kund(inn)en ab","Ultimate-Kund(inn)en erhalten Service Credits, wenn die Plattformverfügbarkeit unter 99,9 % fällt – für zuverlässige DevSecOps-Workflows.",[707,708],"Aathira Nair","Lyle Kozloff","2026-02-18","GitLab sichert die Verfügbarkeitszusage von 99,9 % ab sofort mit Service Credits für Ultimate-Kund(inn)en auf GitLab.com und GitLab Dedicated ab. Wenn die monatliche Verfügbarkeit unter diesen Schwellenwert fällt, erhalten berechtigte Kund(inn)en Gutschriften für zukünftige Rechnungen. Diese Zusage stellt sicher, dass DevSecOps-Workflows die nötige Zuverlässigkeit haben.\n\n## Vertrauen durch Verbindlichkeit\n\nModerne Softwarebereitstellung arbeitet in einem Tempo, in dem Teams kontinuierlich Code pushen, Merge Requests öffnen und Issues verfolgen. Git-Operationen – Push, Pull, Clone – finden tausende Male pro Stunde über verteilte Teams hinweg statt. Wenn einer dieser zentralen Dienste nicht verfügbar ist, steht der gesamte Software-Delivery-Workflow still.\n\nDas 99,9-%-Verfügbarkeits-SLA (Service-Level-Agreement) stellt sicher, dass ein hohes Entwicklungstempo nicht an Infrastruktur-Grenzen scheitert. Service Credits unterstreichen die Verantwortlichkeit – GitLabs Erfolg wird an die Plattformzuverlässigkeit gekoppelt. GitLab misst sich an den Geschäftsergebnissen der Kund(inn)en, nicht nur an Verfügbarkeitszielen.\n\nDas SLA von GitLab deckt die zentralen Plattformdienste ab, die für DevSecOps-Workflows wesentlich sind.\n\n**Zum Start sind folgende Dienste abgedeckt:**\n\n\\* Issues und Merge Requests\n\n\n\\* Git-Operationen (Push, Pull, Clone via HTTPS und SSH)\n\n\n\\* Container-Registry-Operationen\n\n\n\\* Package-Registry-Operationen\n\n\n\\* API-Requests (beschränkt auf die oben genannten Dienste)\n\n\nDie aktuelle Liste der abgedeckten und ausgeschlossenen Dienste ist im [GitLab-Handbuch](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/service-level-agreement/#covered-experiences) verfügbar.\n\nDie Dienstverfügbarkeit wird durch automatisiertes Monitoring an mehreren geografischen Standorten gemessen und bildet die tatsächlich von Kund(inn)en erlebte Verfügbarkeit ab. Wenn die Verfügbarkeit unter 99,9 % fällt, können Kund(inn)en je nach Schwere des Ausfalls Credits beanspruchen.\n\n## Downtime Minutes verstehen\n\nWenn der GitLab-Dienst eine Verfügbarkeitseinschränkung von 5 % oder mehr der validen Kundenanfragen für abgedeckte Dienste innerhalb einer Minute aufweist und dies zu Server-Fehlern führt, wird dies als [Downtime Minute](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/service-level-agreement/#downtime-minute-definition) bezeichnet. Server-Fehler sind definiert als HTTP-5xx-Statuscodes oder Verbindungs-Timeouts von mehr als 30 Sekunden, gemessen durch GitLabs interne und externe Monitoring-Systeme.\n\nDas SLA erfasst serverseitige Fehler, aber bestimmte Probleme lösen keine 5xx-Fehler aus – beispielsweise Anwendungsfehler, die Features unbenutzbar machen, Sidekiq-Job-Processing-Ausfälle oder Infrastrukturprobleme, die die Performance beeinträchtigen, ohne dass Requests fehlschlagen.\n\nSo lassen sich Service Credits bei Bedarf beanspruchen:\n\n1. Einen Support-Request auf support.gitlab.com innerhalb von dreißig (30) Tagen nach Ende des betroffenen Monats einreichen.\n\n2. Das GitLab-Team prüft den Anspruch, validiert die Downtime und verarbeitet die Gutschrift, falls zutreffend.\n\n3. Service Credits werden mit der nächsten Rechnung verrechnet.\n\nIm [Handbuch](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/service-level-agreement/#calculating-monthly-uptime-percentage) finden sich weitere Details zur Berechnung der monatlichen Verfügbarkeit, den angebotenen Service Credits und dem Anspruchsverfahren.\n\nDas Monitoring ist darauf ausgelegt, die große Mehrheit der Dienstunterbrechungen zu erfassen. Falls die eigene Erfahrung nicht mit der gemeldeten Verfügbarkeit übereinstimmt, empfiehlt es sich, einen Service-Credit-Anspruch einzureichen. GitLab prüft den Anspruch ganzheitlich, einschließlich der Untersuchung von Problemen, die möglicherweise nicht im automatisierten Monitoring erfasst wurden.\n\n## Zuverlässigkeit mit Verbindlichkeit\n\nDas 99,9-%-Verfügbarkeits-SLA mit Service Credits steht für GitLabs Anspruch, eine zuverlässige Grundlage für Software-Delivery-Workflows zu bieten. Teams verlassen sich auf GitLab – und GitLab steht dafür ein.\n\nFragen zum SLA? Das GitLab-Account-Team kontaktieren oder einen Request über [GitLab Support](http://support.GitLab.com) einreichen.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758812952/yxhgljkwljld0lyizmaz.png",[713,9,685],"performance",{"featured":12,"template":13,"slug":715},"gitlab-backs-99-9-availability-with-service-credits-for-ultimate-customers",{"promotions":717},[718,732,744],{"id":719,"categories":720,"header":722,"text":723,"button":724,"image":729},"ai-modernization",[721],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":725,"config":726},"Get your AI maturity score",{"href":727,"dataGaName":728,"dataGaLocation":248},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":730},{"src":731},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":733,"categories":734,"header":736,"text":723,"button":737,"image":741},"devops-modernization",[9,735],"devsecops","Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":738,"config":739},"Get your DevOps maturity score",{"href":740,"dataGaName":728,"dataGaLocation":248},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":742},{"src":743},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":745,"categories":746,"header":748,"text":723,"button":749,"image":753},"security-modernization",[747],"security","Are you trading speed for security?",{"text":750,"config":751},"Get your security maturity score",{"href":752,"dataGaName":728,"dataGaLocation":248},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":754},{"src":755},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"header":757,"blurb":758,"button":759,"secondaryButton":764},"Beginne noch heute, schneller zu entwickeln","Entdecke, was dein Team mit der intelligenten Orchestrierungsplattform für DevSecOps erreichen kann.\n",{"text":760,"config":761},"Kostenlosen Test starten",{"href":762,"dataGaName":55,"dataGaLocation":763},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_content=default-saas-trial&glm_source=about.gitlab.com/de-de/","feature",{"text":57,"config":765},{"href":59,"dataGaName":60,"dataGaLocation":763},1773350811506]