[{"data":1,"prerenderedAt":758},["ShallowReactive",2],{"/de-de/blog/exact-code-search-find-code-faster-across-repositories":3,"navigation-de-de":35,"banner-de-de":439,"footer-de-de":449,"blog-post-authors-de-de-Dmitry Gruzd":654,"blog-related-posts-de-de-exact-code-search-find-code-faster-across-repositories":668,"assessment-promotions-de-de":708,"next-steps-de-de":748},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":8,"categorySlug":9,"config":10,"content":14,"description":8,"extension":25,"isFeatured":11,"meta":26,"navigation":27,"path":28,"publishedDate":20,"seo":29,"stem":31,"tagSlugs":32,"__hash__":34},"blogPosts/de-de/blog/exact-code-search-find-code-faster-across-repositories.yml","Exact Code Search Find Code Faster Across Repositories",[7],"dmitry-gruzd",null,"product",{"featured":11,"template":12,"slug":13},false,"BlogPost","exact-code-search-find-code-faster-across-repositories",{"title":15,"description":16,"authors":17,"heroImage":19,"date":20,"body":21,"category":9,"tags":22},"Exact Code Search: So findet man Code blitzschnell über mehrere Repositories hinweg","So findet diese neue GitLab-Funktion exakte Treffer, nutzt Regex-Muster und zeigt kontextbezogene Ergebnisse in Terabyte-großen Codebasen an.",[18],"Dmitry Gruzd","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749675154/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945__8_.png","2025-06-25","**Kurz gesagt:** Was wäre, wenn du jede Codezeile in 48 TB an Repositories in Millisekunden finden könntest? GitLabs neue [Exact Code Search](https://docs.gitlab.com/ee/user/search/exact_code_search.html) macht genau das möglich – mit präzisen Treffern, leistungsstarker Regex-Unterstützung und kontextbezogenen mehrzeiligen Ergebnissen, die die Arbeit mit großen Codebasen revolutionieren.\n\n## Warum traditionelle Code-Suche herausfordernd ist\n\nJeder, der mit Code arbeitet, kennt die Frustration bei der Suche über Repositories hinweg. Egal ob du als Entwickler(in) einen Fehler debuggst, als DevOps-Ingenieur(in) Konfigurationen untersuchst, als Sicherheitsanalyst(in) nach Schwachstellen suchst, als technische(r) Redakteur(in) Dokumentationen aktualisierst oder als Manager(in) Implementierungen überprüfst – du weißt genau, was du brauchst, aber herkömmliche Suchwerkzeuge lassen dich oft im Stich.\n\nDiese konventionellen Tools liefern Dutzende von False Positives, bieten nicht den nötigen Kontext zum Verständnis der Ergebnisse und werden mit wachsenden Codebasen immer langsamer. Das Ergebnis? Wertvolle Zeit wird mit der Suche nach der Nadel im Heuhaufen verschwendet, anstatt Software zu entwickeln, zu sichern oder zu verbessern.\n\nGitLabs Code-Suchfunktion basierte bisher auf Elasticsearch oder OpenSearch. Diese eignen sich zwar hervorragend für die Suche in Issues, Merge Requests, Kommentaren und anderen Daten mit natürlicher Sprache, wurden aber nicht speziell für Code entwickelt. Nach der [Evaluierung zahlreicher Optionen](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/7404) haben wir eine bessere Lösung entwickelt.\n\n> **40 Stunden weniger Arbeit pro Woche: Cube nutzt GitLab Duo für mehr Effizienz.** Codevorschläge, Testgenerierung und KI-Chat verhelfen zu einer besseren Arbeitsweise – schnell, sicher und effizient. Erfahre, wie Cube mit GitLab Duo den KI-Einsatz im SDLC perfektioniert. **[Erfolgsstory lesen](https://about.gitlab.com/de-de/customers/cube/)**\n\n## Wir stellen vor: Exact Code Search – drei bahnbrechende Funktionen\n\nMit GitLabs **[Exact Code Search](https://docs.gitlab.com/ee/user/search/exact_code_search.html)**, derzeit in der Beta-Phase und angetrieben von [Zoekt](https://github.com/sourcegraph/zoekt) (ausgesprochen \"sukt\", niederländisch für \"sucht\"). Zoekt ist eine Open-Source-Code-Suchmaschine, die ursprünglich von Google entwickelt und jetzt von Sourcegraph gepflegt wird – speziell konzipiert für schnelle, präzise Code-Suche im großen Maßstab. Wir haben sie mit GitLab-spezifischen Integrationen, Verbesserungen für Unternehmensmaßstäbe und nahtloser Integration des Berechtigungssystems erweitert.\n\nDiese Funktion revolutioniert, wie du Code findest und verstehst, mit drei Hauptfunktionen:\n\n**1. Exact Match-Modus: Null False Positives**\n\nIm **Exact Match-Modus** liefert die Suchmaschine nur Ergebnisse, die exakt deiner Suchanfrage entsprechen, und eliminiert False Positives. Diese Präzision ist unbezahlbar beim:\n\n* Suchen nach spezifischen Fehlermeldungen\n* Finden bestimmter Funktionssignaturen\n* Aufspüren von Instanzen spezifischer Variablennamen\n\n**2. Regular Expression-Modus: Leistungsstarkes Pattern Matching**\n\nFür komplexe Suchanforderungen ermöglicht der Regular Expression-Modus die Erstellung ausgefeilter Suchmuster:\n\n* Finde Funktionen, die bestimmten Namensmustern folgen\n* Lokalisiere Variablen mit bestimmten Einschränkungen\n* Identifiziere potenzielle Sicherheitslücken mittels Pattern Matching\n\n**3. Mehrzeilige Treffer: Code im Kontext sehen**\n\n![Exact Code Search](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750704179/ttjuilkt3v7gtyywnchx.png)\n\nStatt nur eine einzelne Zeile mit deinem Suchbegriff zu sehen, erhältst du den umgebenden Kontext, der für das Verständnis des Codes entscheidend ist. Das eliminiert die Notwendigkeit, für grundlegendes Verständnis in Dateien zu klicken, und beschleunigt deinen Workflow erheblich.\n\n## Von Funktionen zu Workflows: Anwendungsfälle aus der Praxis\n\nSchauen wir uns an, wie diese Funktionen zu echten Produktivitätssteigerungen führen:\n\n### Debugging: Von der Fehlermeldung zur Ursache in Sekunden\n\n**Vor Exact Code Search:** Fehlermeldung kopieren, durch Dutzende Teiltreffern in Kommentaren waten, mehrere Dateien durchklicken.\n\n**Mit Exact Code Search:** Exakte Fehlermeldung einfügen → Exact Match findet präzise Code-Stelle mit Kontext → Sekunden statt Minuten.\n\n### Code-Exploration: Unbekannte Codebasen schnell meistern\n\n**Mit Exact Code Search:** Schlüsselmethoden im Exact Match-Modus finden, mehrzeilige Treffer für Implementierungsdetails prüfen, Regex für ähnliche Muster nutzen → mentale Code-Karte in Minuten statt Stunden.\n\n### Refactoring mit Zuversicht\n\n**Mit Exact Code Search:** Exact Match zeigt alle Vorkommen → Kontext für Verwendungsmuster → vollständige Impact-Information → keine übersehenen Instanzen mehr.\n\n### Sicherheitsaudits: Verwundbare Muster finden\n\nSicherheitsteams erstellen Regex-Patterns für bekannte Schwachstellen, suchen Repository-übergreifend und identifizieren Probleme mit Kontext für Risikobewertung.\n\n### Repository-übergreifende Einblicke\n\nÄhnliche Implementierungen über Projekte identifizieren, Standardisierungsmöglichkeiten entdecken, Code-Wiederverwendung fördern.\n\n## Wie Zoekt Geschwindigkeit und Präzision liefert\n\nZoekts Geschwindigkeit basiert auf **positionalen Trigrammen** – Indexierung von 3-Zeichen-Sequenzen mit exakten Positionen. Das löst das False-Positive-Problem traditioneller Suchmaschinen.\n\n**Traditionelle Volltextsuchmaschinen** wie Elasticsearch tokenisieren Code in Wörter und verlieren Positionsinformationen. Suche nach `getUserId()` könnte **user**, **get**, **Id** verteilt über Dateien finden (False Positives).\n\n**Zoekts positionale Trigramme** indexieren exakte Sequenzen: **get**, **etU**, **tUs**, **Use**, **ser**, **erI**, **rId**, **Id(**, **d()** – alle in korrekter Reihenfolge und Position. Nur echte `getUserId()`-Vorkommen werden gefunden.\n\n**Resultat:** Suchanfragen mit zuvor Hunderten irrelevanter Ergebnisse liefern jetzt nur präzise Treffer. Das war [eine der meistgewünschten Funktionen](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/325234) – Entwickler verloren erhebliche Zeit beim Durchsuchen von False Positives.\n\nZoekt ist zusätzlich für **Regular Expression-Performance im großen Maßstab** optimiert und wandelt Regex-Muster in effiziente Trigramm-Abfragen um.\n\n## Enterprise-Scale: 48 TB Code mit Millisekunden-Antwortzeit\n\nAuf GitLab.com indexiert und durchsucht Exact Code Search über **48 TB Code-Daten** (Millionen Repositories, Tausende Namespaces) mit Millisekunden-Antwortzeiten. Das System nutzt selbstregistrierende Nodes, intelligentes Sharding, automatisches Load Balancing und native GitLab-Berechtigungsfilterung.\n\n*Für detaillierte Architektur-Informationen (Orchestrierung, Skalierungs-Lösungen, Deployment-Challenges) siehe das [englische Design-Dokument](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/architecture/design-documents/code_search_with_zoekt/) und den [englischen Originalartikel](https://about.gitlab.com/blog/exact-code-search-find-code-faster-across-repositories/).*\n\n## Erste Schritte mit Exact Code Search\n\nDer Einstieg ist einfach – Exact Code Search ist bereits standardmäßig für Premium- und Ultimate-Gruppen auf GitLab.com aktiviert (über 99% der berechtigten Gruppen).\n\n### Schnellstart-Anleitung\n\n1. Navigiere zur erweiterten Suche in deinem GitLab-Projekt oder deiner Gruppe\n2. Gib deinen Suchbegriff im Code-Tab ein\n3. Wechsle zwischen Exact Match- und Regular Expression-Modus\n4. Nutze Filter, um deine Suche zu verfeinern\n\n### Grundlegende Such-Syntax\n\nSuch-Modifikatoren für präzisere Ergebnisse:\n\n| Abfrage-Beispiel | Was es bewirkt                                              |\n| ---------------- | ----------------------------------------------------------- |\n| `file:js`        | Sucht nur in Dateien, die \"js\" im Namen enthalten           |\n| `foo -bar`       | Findet \"foo\", schließt aber Ergebnisse mit \"bar\" aus        |\n| `lang:ruby`      | Sucht nur in Ruby-Dateien                                   |\n| `sym:process`    | Findet \"process\" in Symbolen (Methoden, Klassen, Variablen) |\n\n> **Profi-Tipp:** Für effiziente Suchen beginne spezifisch und erweitere bei Bedarf. `file:`- und `lang:`-Filter erhöhen die Relevanz dramatisch.\n\n### Erweiterte Suchtechniken\n\nStapele mehrere Filter für Präzision:\n\n```text\nis_expected file:rb -file:spec\n```\n\nDas findet \"is_expected\" in Ruby-Dateien ohne \"spec\" im Namen.\n\nNutze reguläre Ausdrücke für leistungsstarke Muster:\n\n```text\ntoken.*=.*[\\\"']\n```\n\n[Sieh dir diese Suche im GitLab Zoekt Repository an.](https://gitlab.com/search?search=token.*%3D.*%5B%5C%22'%5D&nav_source=navbar&project_id=46649240&group_id=9970&search_code=true&repository_ref=main&regex=true)\n\nDie Suche hilft, hartcodierte Passwörter zu finden, die ein Sicherheitsproblem darstellen können.\n\nFür detaillierte Syntax-Informationen siehe die [Exact Code Search-Dokumentation](https://docs.gitlab.com/user/search/exact_code_search/#syntax).\n\n## Verfügbarkeit und Bereitstellung\n\n**GitLab.com:** Exact Code Search ist in Beta für Premium/Ultimate-Nutzer (über 99% der lizenzierten Gruppen haben Zugriff). Die UI nutzt automatisch Zoekt, wenn verfügbar.\n\n**Self-Managed:** Kubernetes/Helm-Deployment mit [`gitlab-zoekt` Helm Chart](https://gitlab.com/gitlab-org/cloud-native/charts/gitlab-zoekt) am besten unterstützt. Weitere Installationsmethoden in Entwicklung.\n\n*Für vollständige Deployment-Anleitungen (Systemanforderungen, Skalierungs-Konfiguration, Installationsoptionen) siehe den [englischen Originalartikel](https://about.gitlab.com/blog/exact-code-search-find-code-faster-across-repositories/).*\n\n## Was als Nächstes kommt\n\nWährend Exact Code Search bereits leistungsstark ist, arbeiten wir kontinuierlich an Verbesserungen:\n\n* Skalierungsoptimierungen für Instanzen mit Hunderttausenden Repositories\n* Verbesserte Self-Managed-Bereitstellung (vereinfachte Omnibus-Unterstützung)\n* Vollständige Hochverfügbarkeits-Unterstützung mit automatischem Failover\n\nBleib dran für Updates zum Übergang von Beta zu General Availability.\n\n## Transformiere deine Arbeitsweise mit Code\n\nGitLabs Exact Code Search löst die frustrierendsten Aspekte der Code-Suche: keine irrelevanten Ergebnisse mehr, keine verpassten Treffer, kein Durchklicken für grundlegendes Verständnis, keine Performance-Probleme bei wachsenden Codebasen.\n\nDie Auswirkungen gehen über individuelle Produktivität hinaus:\n\n* Teams arbeiten besser zusammen durch einfache Code-Referenzierung\n* Wissensaustausch beschleunigt sich bei auffindbaren Patterns\n* Onboarding wird schneller durch schnelles Codebasis-Verständnis\n* Sicherheit verbessert sich durch effektives Pattern-Auditing\n* Abbau technischer Schulden wird machbarer\n\nExact Code Search ist eine bessere Art, Code zu verstehen und damit zu arbeiten. Hör auf zu suchen und fang an zu finden.\n\n**Wir würden gerne von dir hören!** Teile deine Erfahrungen, Fragen oder Feedback zu Exact Code Search in unserem [Feedback-Issue](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/420920). Dein Input hilft uns, Verbesserungen und neue Funktionen zu priorisieren.\n\n> Bereit für smartere Code-Suche? Erfahre mehr in unserer [Dokumentation](https://docs.gitlab.com/ee/user/search/exact_code_search.html) oder probiere es jetzt aus in deinen Premium/Ultimate-Namespaces. Noch kein GitLab-Nutzer? Teste [kostenlos GitLab Ultimate mit Duo](https://about.gitlab.com/free-trial/)!\n",[9,23,24],"tutorial","open source","yml",{},true,"/de-de/blog/exact-code-search-find-code-faster-across-repositories",{"noIndex":11,"title":30,"description":16,"ogTitle":30,"ogDescription":16},"Exact Code Search: Code blitzschnell in Repositories finden","de-de/blog/exact-code-search-find-code-faster-across-repositories",[9,23,33],"open-source","bjYuETsIANhojUpGtMjwxVX7me5tT2o5MAqdSLVyUPo",{"data":36},{"logo":37,"freeTrial":42,"sales":47,"login":52,"items":57,"search":366,"minimal":401,"duo":419,"pricingDeployment":429},{"config":38},{"href":39,"dataGaName":40,"dataGaLocation":41},"/de-de/","gitlab logo","header",{"text":43,"config":44},"Kostenlose Testversion anfordern",{"href":45,"dataGaName":46,"dataGaLocation":41},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_source=about.gitlab.com/de-de&glm_content=default-saas-trial/","free trial",{"text":48,"config":49},"Vertrieb 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schneller navigieren – dank Dateibaum-Ansicht","Der Dateibaum-Browser in GitLab 18.9 zeigt Projektstruktur neben dem Code – Navigation ohne Kontextverlust, auf GitLab.com, Self-Managed und Dedicated.",[674],"Talia Armato-Helle",[676,9,677],"features","DevSecOps","Du kennst das: Eine Datei im Repository-Browser gefunden, hineingeklickt, den Code gelesen – und jetzt musst du etwas in einem anderen Teil des Verzeichnisbaums prüfen. Also zurück. Wieder runternavigieren. Vielleicht noch eine Ebene tiefer. Nächste Datei gefunden, hineingeklickt – und von vorn.\n\nEs funktioniert. Aber es nervt schnell.\n\nWer sich schon einmal gewünscht hat, der Repository-Browser würde sich mehr wie eine IDE anfühlen und weniger wie eine Abfolge von Breadcrumb-Pfaden: Der Dateibaum-Browser in GitLab 18.9 schafft genau das.\n\n## Was der Dateibaum-Browser bietet\n\nDer Dateibaum-Browser ergänzt Datei- und Verzeichnisansichten um ein ein- und ausklappbares Panel mit anpassbarer Breite. Die Projektstruktur bleibt damit sichtbar, während du Code liest und navigierst – kein Kontextverlust, kein Zurückklicken mehr.\n\nDateien und Verzeichnisse werden im Baum neben der Dateiliste und dem Dateiinhalt angezeigt, sodass Struktur und Code gleichzeitig sichtbar sind.\n\nWer bereits mit einem Dateibaum in einer IDE oder einer Git-Plattform gearbeitet hat, wird sich sofort zurechtfinden:\n\n**Strukturbasierte Navigation**\n\nVerzeichnisse lassen sich auf- und zuklappen, Dateien wechseln – der Überblick über die aktuelle Position in der Repository-Hierarchie bleibt dabei erhalten. Beim direkten Aufruf einer verschachtelten Datei expandiert der Baum die übergeordneten Verzeichnisse und hebt die aktuelle Datei hervor. Der Baum synchronisiert sich außerdem mit der aktuellen Position: Wird eine Datei im Hauptinhaltsbereich ausgewählt, aktualisiert sich der Baum entsprechend.\n\n**Filtern nach Dateiname**\n\nNach dem Öffnen des Baums lässt sich mit `F` der globale Suchdialog öffnen. Ein Teil des Dateinamens genügt, um direkt zu springen – die Ergebnisse zeigen jeweils das übergeordnete Verzeichnis an, damit klar ist, wo man landet.\n\n**Tastaturnavigation**\n\nDer Baum implementiert das W3C-ARIA-Treeview-Pattern: Navigation durch Dateien und Verzeichnisse ist vollständig per Tastatur möglich – mit Pfeiltasten sowie Enter, Leertaste, Pos1, Ende und Zeichentasten. Das verbessert die Zugänglichkeit für Screenreader-Nutzende und alle, die lieber ohne Maus arbeiten.\n\n**Responsives Verhalten**\n\nAuf dem Desktop liegt der Baum nebeneinander mit Dateiliste und Code. Auf kleineren Viewports wird er zur linken Seitenleiste, die sich bei Bedarf einblenden lässt. Auf Mobilgeräten ist der Baum ausgeblendet, damit die Code-Ansicht den gesamten Bildschirm nutzen kann.\n\n**Geeignet für große Repositories**\n\nBei Repositories mit vielen Einträgen verwendet der Baum Paginierung: Weitere Einträge lassen sich bei Bedarf nachladen, ohne die Seite zu überlasten. Das Verhalten bleibt auch bei wachsenden Projekten stabil.\n\n## Der Dateibaum-Browser in Aktion\n\nGitLab Principal Developer Advocate Michael Friedrich zeigt in einer Demo den neuen Dateibaum-Browser und wie er die Navigation in großen Repositories vereinfacht. Die Demo verwendet das Projekt [GitLab project: Tanuki IoT Platform](https://gitlab.com/gitlab-da/use-cases/ai/gitlab-duo-agent-platform/demo-environments/tanuki-iot-platform), das sich zum Ausprobieren in einem echten Repository anbietet.\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1171188581?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"File Tree in Repo Demo\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## Jetzt mit dem Dateibaum-Browser starten\n\nDer Dateibaum-Browser ist auf GitLab.com verfügbar und wurde mit [18.9](https://about.gitlab.com/releases/2026/02/19/gitlab-18-9-released/) für GitLab Self-Managed und GitLab Dedicated veröffentlicht.\n\nSo geht's:\n\n1. 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Diese Prinzipien werden auch die weitere Entwicklung leiten – Feedback aus der Community fließt dabei aktiv ein.\n\n## Feedback zum Dateibaum-Browser\n\nGedanken zum Dateibaum-Browser gerne im [Feedback-Issue](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/581271) teilen.\n\n> Mehr zum Dateibaum-Browser: [Dokumentation zum Dateibaum-Browser](https://docs.gitlab.com/user/project/repository/files/file_tree_browser/).\n","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773075582/yiosxfhwk8rfkulrtchv.png","2026-03-09",{"featured":27,"template":12,"slug":682},"navigate-repositories-faster-with-the-file-tree-browser",{"content":684,"config":692},{"title":685,"description":686,"authors":687,"heroImage":688,"body":689,"date":690,"category":9,"tags":691},"Neue GitLab-Metriken und Registry-Funktionen reduzieren CI/CD-Engpässe","CI/CD Job Performance Metrics und Container Virtual Registry, derzeit in der Beta, helfen Plattform-Teams dabei, langsame Jobs zu identifizieren und Multi-Registry-Container-Pulls zu vereinfachen.",[674],"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1771438388/t6sts5qw4z8561gtlxiq.png","Plattform- und DevOps-Ingenieure verbringen zu viel Zeit damit, Transparenz über fragmentierte Tools hinweg herzustellen und Infrastruktur zu verwalten, die einfach funktionieren sollte.\n\nZwei neue GitLab-Funktionen, derzeit in der Beta, gehen dieses Problem aus unterschiedlichen Richtungen an – mit demselben Ziel: Praktikern direkte Kontrolle über die CI/CD-Infrastruktur zu geben, auf die sie angewiesen sind, ohne ein weiteres Drittanbieter-Tool einzuführen. Die eine Funktion liefert Job-Performance-Daten direkt dort, wo Pipelines überwacht werden. Die andere vereinfacht das Abrufen von Container-Images aus mehreren Registries mit integriertem Caching.\n\nBeide Funktionen sind jetzt für Feedback offen. Rückmeldungen helfen dabei, die nächsten Entwicklungsschritte zu gestalten.\n\n## CI/CD Job Performance Metrics\n\n* **Verfügbare Tiers:** GitLab Premium, GitLab Ultimate\n* **Status:** Beta mit eingeschränkter Verfügbarkeit auf GitLab.com; verfügbar auf GitLab Self-Managed und GitLab Dedicated bei konfiguriertem ClickHouse\n\nBislang gibt es keine einfache Möglichkeit zu erkennen, wenn die Laufzeit eines bestimmten Jobs zunimmt oder welche Jobs die Pipeline-Laufzeiten im Hintergrund verlangsamen. Die meisten Teams erstellen entweder eigene Dashboards oder durchsuchen manuell Logs, um grundlegende Fragen zu beantworten:\n\n* Welche Jobs sind am langsamsten?\n* Wo steigen die Fehlerquoten?\n* Welche Stage ist der eigentliche Engpass?\n\nCI/CD Job Performance Metrics löst das durch ein neues job-fokussiertes Panel auf der CI/CD-Analytics-Seite auf Projektebene.\n\nFür jeden Job in den Pipelines sind folgende Informationen einsehbar:\n\n* Typische (P50, Median) und ungünstigste (P95) Job-Laufzeit für einen schnellen Vergleich zwischen normalem und langsamstem Lauf\n* Fehlerquote zur Erkennung instabiler oder unzuverlässiger Jobs\n* Job-Name und Stage, standardmäßig für die letzten 30 Tage\n\nDie Tabelle ist sortierbar, nach Job-Name durchsuchbar und paginiert – Plattform-Teams erhalten so eine einheitliche Ansicht für Fragen, die bisher separate Tools oder eigene Berichte erforderten.\n\n**Jetzt ausprobieren**\n\n* Im Projekt **Analysieren > CI/CD-Analyse** aufrufen.\n* Das CI/CD Job Performance Metrics-Panel suchen und nach Laufzeit oder Fehlerquote sortieren, um die langsamsten oder unzuverlässigsten Jobs zu finden.\n\n**Dokumentation**\n\n* [CI/CD-Analyse – CI/CD Job Performance Metrics](https://docs.gitlab.com/user/analytics/ci_cd_analytics/#cicd-job-performance-metrics)\n\n**Was als Nächstes kommt**\n\nAktuell wird an einer Stage-Level-Gruppierung gearbeitet, mit der aggregierte Metriken über Build-, Test- und Deploy-Stages hinweg einsehbar sein werden – für ein schnelles Verständnis davon, wo Optimierungsbedarf besteht.\n\n**Feedback geben:**\n\n* [CI/CD Job Performance Metrics Epic](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/18548)\n\n## Container Virtual Registry\n\n**Tier:** GitLab Premium\n**Status:** Beta, API-ready in 18.9\n\nDie meisten Unternehmen, die Container-Images in CI/CD-Pipelines abrufen, sind auf mehrere Registries angewiesen: Docker Hub, Harbor, Quay und interne Registries, um nur einige zu nennen. Authentifizierung, Verfügbarkeit und Caching für all diese Registries zu verwalten, ist operativer Aufwand, der Pipelines verlangsamt und Fehleranfälligkeit erhöht.\n\nDie Container Virtual Registry ermöglicht die Erstellung eines einzigen GitLab-Endpunkts, der Images aus mehreren vorgelagerten Container-Quellen mit integriertem Caching abruft.\n\nStatt Zugangsdaten und Verfügbarkeit für jede Registry einzeln in der Pipeline-Konfiguration einzurichten, lässt sich:\n\n* Eine einzelne virtuelle GitLab-Registry als Endpunkt für alle Pipelines konfigurieren\n* Mehrere vorgelagerte Registries einbinden (Docker Hub, Harbor, Quay und andere mit Long-Lived-Token-Authentifizierung)\n* GitLab Image-Pulls automatisch auflösen lassen, mit Pull-Through-Caching zur Reduzierung von Bandbreitenkosten und verbesserter Zuverlässigkeit\n\nFür Teams, die GitLab als Container-Registry-Ersatz evaluieren, schließt dies eine wesentliche Funktionslücke. Für Teams, die bereits Multi-Registry-Container-Workflows verwalten, zentralisiert es das Image-Management in GitLab und reduziert wiederholte Pulls.\n\n**Was die Beta heute unterstützt**\n\n* Vorgelagerte Registries mit Long-Lived-Token-Authentifizierung: Docker Hub, Harbor, Quay und andere kompatible Registries\n* Pull-Through-Caching, sodass häufig verwendete Images nach dem ersten Abruf von GitLab bereitgestellt werden\n* API-first-Konfiguration, UI-Verwaltung in Entwicklung\n\nCloud-Provider-Registries mit IAM-Authentifizierung (wie Amazon Elastic Container Registry, Google Artifact Registry und Azure Container Registry) werden für zukünftige Iterationen berücksichtigt.\n\n**Heute testen**\n\n* Die Container Virtual Registry ist in 18.9 API-ready.\n* SaaS (GitLab.com): Zugang über den CSM anfragen oder im unten verlinkten Feedback-Issue kommentieren, um das Feature-Flag für die eigene Gruppe zu aktivieren.\n* Self-managed: Feature-Flag aktivieren und die virtuelle Registry über die API konfigurieren.\n\n**Dokumentation**\n\n* [Container Virtual Registry API](https://docs.gitlab.com/api/container_virtual_registries/)\n* [Container-Images aus der virtuellen Registry abrufen](https://docs.gitlab.com/user/packages/virtual_registry/container/#pull-container-images-from-the-virtual-registry)\n\nWalkthrough der Container Virtual Registry Beta:\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1167512082?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"20260223_Container Virtual Registry Beta_V1\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cbr>\u003C/br>\n\n**Feedback geben:**\n\n* [Feedback-Issue zur Container Virtual Registry](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/589630)\n\n## Mitgestalten\n\nAlle in der GitLab-Community sind Mitwirkende. Diese Betas wurden auf Basis von Community-Anfragen entwickelt.\n\n* **CI/CD Job Performance Metrics** entstand aus dem Bedarf von Teams, die keine einfache Möglichkeit hatten zu erkennen, wenn Build-Zeiten in die falsche Richtung tendierten oder welche Jobs die Pipeline-Zuverlässigkeit beeinträchtigten.\n* **Container Virtual Registry** entstand aus Anfragen von Enterprise-Kunden, die mehrere Registries verwalteten und Tool-Sprawl sowie Bandbreitenkosten reduzieren wollten, während sie GitLab als zentrale Registry evaluierten.\n\nRückmeldungen gestalten, was als nächstes entwickelt wird. Eine oder beide Betas ausprobieren und Erfahrungen in den verlinkten Feedback-Issues teilen.\n\nDies ist der erste Beitrag in einer Reihe von Core-DevOps-Betas, die im Laufe des Jahres vorgestellt werden.\n","2026-02-25",[104,9,676],{"featured":27,"template":12,"slug":693},"new-gitlab-metrics-and-registry-features-help-reduce-ci-cd-bottlenecks",{"content":695,"config":706},{"title":696,"description":697,"authors":698,"date":701,"body":702,"heroImage":703,"category":9,"tags":704},"GitLab sichert 99,9 % Verfügbarkeit mit Service Credits für Ultimate-Kund(inn)en ab","Ultimate-Kund(inn)en erhalten Service Credits, wenn die Plattformverfügbarkeit unter 99,9 % fällt – für zuverlässige DevSecOps-Workflows.",[699,700],"Aathira Nair","Lyle Kozloff","2026-02-18","GitLab sichert die Verfügbarkeitszusage von 99,9 % ab sofort mit Service Credits für Ultimate-Kund(inn)en auf GitLab.com und GitLab Dedicated ab. Wenn die monatliche Verfügbarkeit unter diesen Schwellenwert fällt, erhalten berechtigte Kund(inn)en Gutschriften für zukünftige Rechnungen. Diese Zusage stellt sicher, dass DevSecOps-Workflows die nötige Zuverlässigkeit haben.\n\n## Vertrauen durch Verbindlichkeit\n\nModerne Softwarebereitstellung arbeitet in einem Tempo, in dem Teams kontinuierlich Code pushen, Merge Requests öffnen und Issues verfolgen. Git-Operationen – Push, Pull, Clone – finden tausende Male pro Stunde über verteilte Teams hinweg statt. Wenn einer dieser zentralen Dienste nicht verfügbar ist, steht der gesamte Software-Delivery-Workflow still.\n\nDas 99,9-%-Verfügbarkeits-SLA (Service-Level-Agreement) stellt sicher, dass ein hohes Entwicklungstempo nicht an Infrastruktur-Grenzen scheitert. Service Credits unterstreichen die Verantwortlichkeit – GitLabs Erfolg wird an die Plattformzuverlässigkeit gekoppelt. GitLab misst sich an den Geschäftsergebnissen der Kund(inn)en, nicht nur an Verfügbarkeitszielen.\n\nDas SLA von GitLab deckt die zentralen Plattformdienste ab, die für DevSecOps-Workflows wesentlich sind.\n\n**Zum Start sind folgende Dienste abgedeckt:**\n\n\\* Issues und Merge Requests\n\n\n\\* Git-Operationen (Push, Pull, Clone via HTTPS und SSH)\n\n\n\\* Container-Registry-Operationen\n\n\n\\* Package-Registry-Operationen\n\n\n\\* API-Requests (beschränkt auf die oben genannten Dienste)\n\n\nDie aktuelle Liste der abgedeckten und ausgeschlossenen Dienste ist im [GitLab-Handbuch](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/service-level-agreement/#covered-experiences) verfügbar.\n\nDie Dienstverfügbarkeit wird durch automatisiertes Monitoring an mehreren geografischen Standorten gemessen und bildet die tatsächlich von Kund(inn)en erlebte Verfügbarkeit ab. Wenn die Verfügbarkeit unter 99,9 % fällt, können Kund(inn)en je nach Schwere des Ausfalls Credits beanspruchen.\n\n## Downtime Minutes verstehen\n\nWenn der GitLab-Dienst eine Verfügbarkeitseinschränkung von 5 % oder mehr der validen Kundenanfragen für abgedeckte Dienste innerhalb einer Minute aufweist und dies zu Server-Fehlern führt, wird dies als [Downtime Minute](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/service-level-agreement/#downtime-minute-definition) bezeichnet. Server-Fehler sind definiert als HTTP-5xx-Statuscodes oder Verbindungs-Timeouts von mehr als 30 Sekunden, gemessen durch GitLabs interne und externe Monitoring-Systeme.\n\nDas SLA erfasst serverseitige Fehler, aber bestimmte Probleme lösen keine 5xx-Fehler aus – beispielsweise Anwendungsfehler, die Features unbenutzbar machen, Sidekiq-Job-Processing-Ausfälle oder Infrastrukturprobleme, die die Performance beeinträchtigen, ohne dass Requests fehlschlagen.\n\nSo lassen sich Service Credits bei Bedarf beanspruchen:\n\n1. Einen Support-Request auf support.gitlab.com innerhalb von dreißig (30) Tagen nach Ende des betroffenen Monats einreichen.\n\n2. Das GitLab-Team prüft den Anspruch, validiert die Downtime und verarbeitet die Gutschrift, falls zutreffend.\n\n3. Service Credits werden mit der nächsten Rechnung verrechnet.\n\nIm [Handbuch](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/service-level-agreement/#calculating-monthly-uptime-percentage) finden sich weitere Details zur Berechnung der monatlichen Verfügbarkeit, den angebotenen Service Credits und dem Anspruchsverfahren.\n\nDas Monitoring ist darauf ausgelegt, die große Mehrheit der Dienstunterbrechungen zu erfassen. Falls die eigene Erfahrung nicht mit der gemeldeten Verfügbarkeit übereinstimmt, empfiehlt es sich, einen Service-Credit-Anspruch einzureichen. GitLab prüft den Anspruch ganzheitlich, einschließlich der Untersuchung von Problemen, die möglicherweise nicht im automatisierten Monitoring erfasst wurden.\n\n## Zuverlässigkeit mit Verbindlichkeit\n\nDas 99,9-%-Verfügbarkeits-SLA mit Service Credits steht für GitLabs Anspruch, eine zuverlässige Grundlage für Software-Delivery-Workflows zu bieten. Teams verlassen sich auf GitLab – und GitLab steht dafür ein.\n\nFragen zum SLA? Das GitLab-Account-Team kontaktieren oder einen Request über [GitLab Support](http://support.GitLab.com) einreichen.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758812952/yxhgljkwljld0lyizmaz.png",[705,9,677],"performance",{"featured":27,"template":12,"slug":707},"gitlab-backs-99-9-availability-with-service-credits-for-ultimate-customers",{"promotions":709},[710,724,736],{"id":711,"categories":712,"header":714,"text":715,"button":716,"image":721},"ai-modernization",[713],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":717,"config":718},"Get your AI maturity score",{"href":719,"dataGaName":720,"dataGaLocation":240},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":722},{"src":723},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":725,"categories":726,"header":728,"text":715,"button":729,"image":733},"devops-modernization",[9,727],"devsecops","Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":730,"config":731},"Get your DevOps maturity score",{"href":732,"dataGaName":720,"dataGaLocation":240},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":734},{"src":735},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":737,"categories":738,"header":740,"text":715,"button":741,"image":745},"security-modernization",[739],"security","Are you trading speed for security?",{"text":742,"config":743},"Get your security maturity score",{"href":744,"dataGaName":720,"dataGaLocation":240},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":746},{"src":747},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"header":749,"blurb":750,"button":751,"secondaryButton":756},"Beginne noch heute, schneller zu entwickeln","Entdecke, was dein Team mit der intelligenten Orchestrierungsplattform für DevSecOps erreichen kann.\n",{"text":752,"config":753},"Kostenlosen Test starten",{"href":754,"dataGaName":46,"dataGaLocation":755},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_content=default-saas-trial&glm_source=about.gitlab.com/de-de/","feature",{"text":48,"config":757},{"href":50,"dataGaName":51,"dataGaLocation":755},1773350793565]