[{"data":1,"prerenderedAt":775},["ShallowReactive",2],{"/de-de/blog/automate-embedded-systems-compliance-with-gitlab-and-codesonar":3,"navigation-de-de":37,"banner-de-de":441,"footer-de-de":451,"blog-post-authors-de-de-Mark Hermeling|Darwin Sanoy":656,"blog-related-posts-de-de-automate-embedded-systems-compliance-with-gitlab-and-codesonar":685,"assessment-promotions-de-de":725,"next-steps-de-de":765},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":9,"categorySlug":10,"config":11,"content":15,"description":9,"extension":27,"isFeatured":12,"meta":28,"navigation":12,"path":29,"publishedDate":23,"seo":30,"stem":33,"tagSlugs":34,"__hash__":36},"blogPosts/de-de/blog/automate-embedded-systems-compliance-with-gitlab-and-codesonar.yml","Automate Embedded Systems Compliance With Gitlab And Codesonar",[7,8],"mark-hermeling","darwin-sanoy",null,"product",{"featured":12,"template":13,"slug":14},true,"BlogPost","automate-embedded-systems-compliance-with-gitlab-and-codesonar",{"title":16,"description":17,"authors":18,"heroImage":21,"body":22,"date":23,"category":10,"tags":24},"ISO-26262-Compliance automatisieren – mit GitLab und CodeSonar","Systematische Verifizierung von Embedded Systems gegen ISO 26262, MISRA C/C++ und DO-178C – mit automatisierten Audit-Trails für die Automobilentwicklung.",[19,20],"Mark Hermeling","Darwin Sanoy","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749659978/Blog/Hero%20Images/automation.png","Entwicklungsteams für Embedded Systems stehen vor einer anhaltenden Herausforderung: Entwicklungsgeschwindigkeit beibehalten und gleichzeitig strenge Anforderungen an funktionale Sicherheit und Codequalität erfüllen. Standards wie ISO 26262, IEC 62304, DO-178C und IEC 61508 erfordern rigorose Verifizierungsprozesse, die oft manuell und zeitaufwändig sind. Compliance-Reviews gegen Coding-Standards wie MISRA C/C++, isolierte Scanning-Workflows und Verifizierung nach der Entwicklung erzeugen Engpässe. Teams müssen zwischen Geschwindigkeit und Sicherheit wählen.\n\n[GitLabs Integration mit CodeSonar](https://gitlab.com/explore/catalog/codesonar/components/codesonar-ci) (von AdaCore) adressiert diese Herausforderung durch Automatisierung von Compliance-Workflows und ermöglicht kontinuierliche Verifizierung während des gesamten Entwicklungslebenszyklus.\n\n## Spezialisiertes Scanning für sicherheitskritische Systeme\n\nSicherheitskritische Systeme erfordern tiefgehende Analyse von C/C++-Code, der mit spezialisierten Embedded-Tools kompiliert wird. Diese Systeme müssen Compliance mit Coding-Standards (MISRA C/C++, CERT C/C++, AUTOSAR C++) und funktionalen Sicherheits-Frameworks (ISO 26262, DO-178C, IEC 61508) nachweisen, die detaillierte Evidence-Trails erfordern. Neben der Ausrichtung an Coding-Standards müssen Teams auch Sicherheitsbedenken adressieren. Dies bedeutet Tests für Speicherprobleme sowie eine Vielzahl anderer Probleme wie nicht initialisierte Variablen und Command Injection.\n\n[CodeSonar](https://codesecure.com/our-products/codesonar/) führt Whole-Program-Analyse mit spezialisierten Scanning-Fähigkeiten für diese Standards durch. Die Kombination von CodeSonar mit GitLab ermöglicht Teams, Compliance-Workflows zu automatisieren und umfassende Audit-Trails während des gesamten Entwicklungslebenszyklus zu pflegen.\n\n## Compliance-Automatisierung vom Commit bis zum Merge\n\nDie GitLab-und-CodeSonar-Integration bietet einen Compliance-as-Code-Ansatz, der Policy-Enforcement ab den frühesten Entwicklungsphasen automatisiert. CodeSonar fungiert als zusätzlicher Scanner innerhalb von [GitLab-CI/CD-Pipelines](https://docs.gitlab.com/ci/) und analysiert Code in jedem Commit und Merge Request.\n\nDa CodeSonar speziell für Embedded Systems entwickelt wurde, führt es tiefgehende Control-Flow- und Data-Flow-Analyse über gesamte Programme durch. Es identifiziert Schwachstellen wie Buffer Overruns, Data Taint, nicht initialisierte Variablen, Use-after-Free-Bedingungen und Command Injection – die Hauptursachen der meisten Sicherheitsvorfälle in Embedded Systems.\n\nDie Integration funktioniert über GitLabs CI/CD-Konfiguration. Wenn Entwickelnde Code-Änderungen pushen, triggert die Pipeline CodeSonar-Scanning. Für C- und C++-Firmware beobachtet CodeSonar Compiler-Invocations während des tatsächlichen Build-Prozesses und erstellt eine interne Repräsentation des Codes, die sophisticated Analyse ermöglicht. Ergebnisse werden vom SARIF-Format in GitLabs Static Application Security Testing ([SAST](https://docs.gitlab.com/user/application_security/sast/))-Format konvertiert und direkt in Merge Requests angezeigt, wo sie in GitLab Ultimates Security Dashboard, Vulnerability Management und [Compliance Frameworks](https://docs.gitlab.com/user/compliance/compliance_frameworks/) einfließen.\n\n## Beispiel-Workflow: ISO-26262-ASIL-D-Compliance\n\nDas Demo-Video zeigt den vollständigen Workflow für ein Embedded System, das ISO-26262-ASIL-D-Anforderungen unterliegt. Das Szenario illustriert, wie Embedded-Entwicklungsteams kontinuierliche Compliance implementieren können, ohne Entwicklungsgeschwindigkeit zu kompromittieren.\n\n\n    \u003Cdiv>\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1139086924?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Automated Compliance for Embedded Systems using GitLab and CodeSonar\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n\nDer Workflow beginnt mit einem Entwickelnden, der einen Merge Request für Firmware-Änderungen einreicht. GitLabs CI/CD-Pipeline triggert automatisch CodeSonar-Scanning, das tiefgehende C/C++-Analyse gegen benutzerdefinierte ISO-26262-Policies durchführt, die in der Pipeline konfiguriert sind. Wenn CodeSonar eine ASIL-D-relevante Schwachstelle identifiziert, stoppt die Pipeline automatisch gemäß der Compliance-Policy mit klarer Dokumentation, die das Problem erklärt. Die vollständigen Scan-Ergebnisse, Issue-Tracking und Approval-Workflow werden in GitLab als Single Source of Truth für Audit-Trails gepflegt.\n\nEntwickelnde können sowohl das CodeSonar-Hub-Interface als auch [GitLab Duo AI](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo/) nutzen, um die Schwachstelle zu verstehen. CodeSonar liefert detaillierte Informationen über den Pfad durch den Source-Code, der zum Problem führt, zusammen mit Code-Navigation-Features zur Isolierung der Root Cause. GitLab Duo [erklärt die Schwachstelle](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/#vulnerability-explanation) und liefert spezifische [Remediation-Empfehlungen](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/#vulnerability-resolution). Nachdem Entwickelnde den Fix implementiert und die Lösung validiert haben, mergt der Code erfolgreich mit vollständigen Compliance-Evidences, die automatisch während des gesamten Prozesses gesammelt wurden.\n\n## Vorteile der Integration\n\nOrganisationen, die diese integrierte Compliance mit GitLab und CodeSonar implementieren, werden signifikante Verbesserungen sowohl in Entwicklungsgeschwindigkeit als auch Compliance-Confidence sehen.\n\n* **Effizienzgewinne:** Entwicklungsteams reduzieren Time-to-Market durch frühzeitiges Erkennen von Coding-Standard-Compliance-Problemen, wenn sie kostengünstiger zu beheben sind. Automatisierte Security-Policy-Enforcement verringert manuellen Security-Review-Overhead und gibt Spezialistinnen und Spezialisten Freiraum, sich auf komplexe Probleme statt auf Routine-Checks zu konzentrieren. Audit-Readiness verbessert sich durch automatisierte Evidence-Collection. Compliance-Artifacts werden als Nebenprodukt der normalen Entwicklung generiert statt durch separate Dokumentationsaufwände.\n\n* **Compliance-Maturity:** Dieser integrierte Ansatz hilft Organisationen, kontinuierliche Compliance mit Industriestandards und Regulierungen aufrechtzuerhalten. Durch Embedding von Verifizierung in jede Code-Änderung bauen Teams umfassende Audit-Trails auf, die Adherence zu ISO 26262, DO-178C, MISRA C/C++ und anderen Anforderungen demonstrieren. Der automatisierte Workflow transformiert Compliance von einem periodischen Checkpoint zu einem kontinuierlichen Verifizierungsprozess.\n\n## Implementierung\n\nDie Implementierung der GitLab-und-CodeSonar-Integration erfordert Zugriff auf GitLab Ultimate, einen CodeSonar-Hub, GitLab-Runner, auf denen Code kompiliert und analysiert werden kann, sowie geeignete Mechanismen für das Management von Analyse-Datendateien. Sowohl GitLab als auch CodeSonar unterstützen vollständig **On-Premises- und Air-Gapped-Umgebungen** und lassen sich auch in auto-skalierbare Cloud-Umgebungen deployen.\n\nTeams sollten [Custom Compliance Frameworks](https://about.gitlab.com/blog/introducing-custom-compliance-frameworks-in-gitlab/) in GitLab konfigurieren, um spezifische Policies für ihre relevanten Standards zu definieren: ISO 26262 für Automotive, DO-178C für Aerospace, IEC 62304 für Medizinprodukte und weitere. Diese Frameworks ermöglichen automatisierte Enforcement von Compliance-Anforderungen durch Merge-Request-Approval-Rules, Vulnerability-Thresholds und Scan-Policy-Gates.\n\n### Relevanz für den deutschen Automotive-Markt\n\nDeutsche Automotive-OEMs und ihr Supplier-Ökosystem stehen vor stringenten funktionalen Sicherheitsanforderungen. ISO 26262 repräsentiert den \"Stand der Technik\" nach deutschem Produkthaftungsrecht – Compliance ist nicht optional, sondern rechtlich erforderlich, um Due Diligence nachzuweisen. Deutsche Automotive-Supplier wie Bosch, Continental und ZF müssen umfassende Compliance-Evidences an OEMs liefern, wobei regelmäßige ASPICE-Audits die Process-Maturity verifizieren. Die Integration von GitLab und CodeSonar adressiert diese systematische Verifizierungsanforderung durch Automatisierung der Audit-Trail-Generierung und ermöglicht kontinuierliche Compliance während des gesamten Entwicklungslebenszyklus.\n\nDie Referenz des Posts auf AUTOSAR-C++-Coding-Standards ist besonders relevant für den deutschen Markt. AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture), ein Konsortium, das von deutschen Unternehmen einschließlich Bosch mitbegründet und geprägt wurde, liefert das standardisierte Software-Framework, das modernen Automotive-E/E-Systemen zugrunde liegt. CodeSonars Fähigkeit, AUTOSAR-Compliance neben MISRA-C/C++- und ISO-26262-Anforderungen zu verifizieren, ermöglicht deutschen Automotive-Entwicklungsteams, systematisch Adherence zu sowohl industrieweiten als auch deutschen Standards innerhalb eines einheitlichen Workflows nachzuweisen.\n\n## Erste Schritte\n\nDie [CodeSonar-GitLab-CI-Component](https://gitlab.com/explore/catalog/codesonar/components/codesonar-ci) ist über GitLabs CI/CD-Catalog verfügbar. Detaillierte Integrations-Dokumentation liefert plattformspezifische Setup-Anweisungen für Linux-, Docker- und Windows-Umgebungen. Für Organisationen, die diese Lösung evaluieren, demonstriert die Implementierung, wie spezialisierte Embedded-Systems-Tools mit einer modernen DevSecOps-Plattform integriert werden können, um sowohl Entwicklungsgeschwindigkeit als auch Compliance-Rigor zu liefern.\n\nFür weitere Informationen über die Implementierung von GitLab mit CodeSonar für die Embedded-Systems-Entwicklung: [CodeSonar-Integrations-Dokumentation](https://support-resources.codesecure.com/integrations/gitlab/documentation/) besuchen. 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Dateibaum-Ansicht","Der Dateibaum-Browser in GitLab 18.9 zeigt Projektstruktur neben dem Code – Navigation ohne Kontextverlust, auf GitLab.com, Self-Managed und Dedicated.",[691],"Talia Armato-Helle",[693,10,694],"features","DevSecOps","Du kennst das: Eine Datei im Repository-Browser gefunden, hineingeklickt, den Code gelesen – und jetzt musst du etwas in einem anderen Teil des Verzeichnisbaums prüfen. Also zurück. Wieder runternavigieren. Vielleicht noch eine Ebene tiefer. Nächste Datei gefunden, hineingeklickt – und von vorn.\n\nEs funktioniert. Aber es nervt schnell.\n\nWer sich schon einmal gewünscht hat, der Repository-Browser würde sich mehr wie eine IDE anfühlen und weniger wie eine Abfolge von Breadcrumb-Pfaden: Der Dateibaum-Browser in GitLab 18.9 schafft genau das.\n\n## Was der Dateibaum-Browser bietet\n\nDer Dateibaum-Browser ergänzt Datei- und Verzeichnisansichten um ein ein- und ausklappbares Panel mit anpassbarer Breite. Die Projektstruktur bleibt damit sichtbar, während du Code liest und navigierst – kein Kontextverlust, kein Zurückklicken mehr.\n\nDateien und Verzeichnisse werden im Baum neben der Dateiliste und dem Dateiinhalt angezeigt, sodass Struktur und Code gleichzeitig sichtbar sind.\n\nWer bereits mit einem Dateibaum in einer IDE oder einer Git-Plattform gearbeitet hat, wird sich sofort zurechtfinden:\n\n**Strukturbasierte Navigation**\n\nVerzeichnisse lassen sich auf- und zuklappen, Dateien wechseln – der Überblick über die aktuelle Position in der Repository-Hierarchie bleibt dabei erhalten. Beim direkten Aufruf einer verschachtelten Datei expandiert der Baum die übergeordneten Verzeichnisse und hebt die aktuelle Datei hervor. Der Baum synchronisiert sich außerdem mit der aktuellen Position: Wird eine Datei im Hauptinhaltsbereich ausgewählt, aktualisiert sich der Baum entsprechend.\n\n**Filtern nach Dateiname**\n\nNach dem Öffnen des Baums lässt sich mit `F` der globale Suchdialog öffnen. Ein Teil des Dateinamens genügt, um direkt zu springen – die Ergebnisse zeigen jeweils das übergeordnete Verzeichnis an, damit klar ist, wo man landet.\n\n**Tastaturnavigation**\n\nDer Baum implementiert das W3C-ARIA-Treeview-Pattern: Navigation durch Dateien und Verzeichnisse ist vollständig per Tastatur möglich – mit Pfeiltasten sowie Enter, Leertaste, Pos1, Ende und Zeichentasten. Das verbessert die Zugänglichkeit für Screenreader-Nutzende und alle, die lieber ohne Maus arbeiten.\n\n**Responsives Verhalten**\n\nAuf dem Desktop liegt der Baum nebeneinander mit Dateiliste und Code. Auf kleineren Viewports wird er zur linken Seitenleiste, die sich bei Bedarf einblenden lässt. Auf Mobilgeräten ist der Baum ausgeblendet, damit die Code-Ansicht den gesamten Bildschirm nutzen kann.\n\n**Geeignet für große Repositories**\n\nBei Repositories mit vielen Einträgen verwendet der Baum Paginierung: Weitere Einträge lassen sich bei Bedarf nachladen, ohne die Seite zu überlasten. Das Verhalten bleibt auch bei wachsenden Projekten stabil.\n\n## Der Dateibaum-Browser in Aktion\n\nGitLab Principal Developer Advocate Michael Friedrich zeigt in einer Demo den neuen Dateibaum-Browser und wie er die Navigation in großen Repositories vereinfacht. Die Demo verwendet das Projekt [GitLab project: Tanuki IoT Platform](https://gitlab.com/gitlab-da/use-cases/ai/gitlab-duo-agent-platform/demo-environments/tanuki-iot-platform), das sich zum Ausprobieren in einem echten Repository anbietet.\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1171188581?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"File Tree in Repo Demo\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## Jetzt mit dem Dateibaum-Browser starten\n\nDer Dateibaum-Browser ist auf GitLab.com verfügbar und wurde mit [18.9](https://about.gitlab.com/releases/2026/02/19/gitlab-18-9-released/) für GitLab Self-Managed und GitLab Dedicated veröffentlicht.\n\nSo geht's:\n\n1. Eine beliebige Datei- oder Verzeichnisansicht im Projekt öffnen (`/\u003Cproject>/-/tree/\u003Cbranch>`).\n2. Links oben das Dateibaum-Symbol auswählen oder `Shift+F` drücken, um den Dateibaum-Browser ein- oder auszublenden.\n3. `F` drücken, um Dateien nach Name oder Erweiterung zu filtern, den Suchbegriff eingeben und mit den Pfeiltasten sowie `Enter` direkt zur gewünschten Datei springen.\n\n## Ausblick\n\nDas Source Code Team bei GitLab hat den Dateibaum-Browser mit Barrierefreiheit, Performance bei großen Repositories und konsistentem Verhalten über verschiedene Viewports hinweg als Kernanforderungen entwickelt. Diese Prinzipien werden auch die weitere Entwicklung leiten – Feedback aus der Community fließt dabei aktiv ein.\n\n## Feedback zum Dateibaum-Browser\n\nGedanken zum Dateibaum-Browser gerne im [Feedback-Issue](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/581271) teilen.\n\n> Mehr zum Dateibaum-Browser: [Dokumentation zum Dateibaum-Browser](https://docs.gitlab.com/user/project/repository/files/file_tree_browser/).\n","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773075582/yiosxfhwk8rfkulrtchv.png","2026-03-09",{"featured":12,"template":13,"slug":699},"navigate-repositories-faster-with-the-file-tree-browser",{"content":701,"config":709},{"title":702,"description":703,"authors":704,"heroImage":705,"body":706,"date":707,"category":10,"tags":708},"Neue GitLab-Metriken und Registry-Funktionen reduzieren CI/CD-Engpässe","CI/CD Job Performance Metrics und Container Virtual Registry, derzeit in der Beta, helfen Plattform-Teams dabei, langsame Jobs zu identifizieren und Multi-Registry-Container-Pulls zu vereinfachen.",[691],"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1771438388/t6sts5qw4z8561gtlxiq.png","Plattform- und DevOps-Ingenieure verbringen zu viel Zeit damit, Transparenz über fragmentierte Tools hinweg herzustellen und Infrastruktur zu verwalten, die einfach funktionieren sollte.\n\nZwei neue GitLab-Funktionen, derzeit in der Beta, gehen dieses Problem aus unterschiedlichen Richtungen an – mit demselben Ziel: Praktikern direkte Kontrolle über die CI/CD-Infrastruktur zu geben, auf die sie angewiesen sind, ohne ein weiteres Drittanbieter-Tool einzuführen. Die eine Funktion liefert Job-Performance-Daten direkt dort, wo Pipelines überwacht werden. Die andere vereinfacht das Abrufen von Container-Images aus mehreren Registries mit integriertem Caching.\n\nBeide Funktionen sind jetzt für Feedback offen. Rückmeldungen helfen dabei, die nächsten Entwicklungsschritte zu gestalten.\n\n## CI/CD Job Performance Metrics\n\n* **Verfügbare Tiers:** GitLab Premium, GitLab Ultimate\n* **Status:** Beta mit eingeschränkter Verfügbarkeit auf GitLab.com; verfügbar auf GitLab Self-Managed und GitLab Dedicated bei konfiguriertem ClickHouse\n\nBislang gibt es keine einfache Möglichkeit zu erkennen, wenn die Laufzeit eines bestimmten Jobs zunimmt oder welche Jobs die Pipeline-Laufzeiten im Hintergrund verlangsamen. Die meisten Teams erstellen entweder eigene Dashboards oder durchsuchen manuell Logs, um grundlegende Fragen zu beantworten:\n\n* Welche Jobs sind am langsamsten?\n* Wo steigen die Fehlerquoten?\n* Welche Stage ist der eigentliche Engpass?\n\nCI/CD Job Performance Metrics löst das durch ein neues job-fokussiertes Panel auf der CI/CD-Analytics-Seite auf Projektebene.\n\nFür jeden Job in den Pipelines sind folgende Informationen einsehbar:\n\n* Typische (P50, Median) und ungünstigste (P95) Job-Laufzeit für einen schnellen Vergleich zwischen normalem und langsamstem Lauf\n* Fehlerquote zur Erkennung instabiler oder unzuverlässiger Jobs\n* Job-Name und Stage, standardmäßig für die letzten 30 Tage\n\nDie Tabelle ist sortierbar, nach Job-Name durchsuchbar und paginiert – Plattform-Teams erhalten so eine einheitliche Ansicht für Fragen, die bisher separate Tools oder eigene Berichte erforderten.\n\n**Jetzt ausprobieren**\n\n* Im Projekt **Analysieren > CI/CD-Analyse** aufrufen.\n* Das CI/CD Job Performance Metrics-Panel suchen und nach Laufzeit oder Fehlerquote sortieren, um die langsamsten oder unzuverlässigsten Jobs zu finden.\n\n**Dokumentation**\n\n* [CI/CD-Analyse – CI/CD Job Performance Metrics](https://docs.gitlab.com/user/analytics/ci_cd_analytics/#cicd-job-performance-metrics)\n\n**Was als Nächstes kommt**\n\nAktuell wird an einer Stage-Level-Gruppierung gearbeitet, mit der aggregierte Metriken über Build-, Test- und Deploy-Stages hinweg einsehbar sein werden – für ein schnelles Verständnis davon, wo Optimierungsbedarf besteht.\n\n**Feedback geben:**\n\n* [CI/CD Job Performance Metrics Epic](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/18548)\n\n## Container Virtual Registry\n\n**Tier:** GitLab Premium\n**Status:** Beta, API-ready in 18.9\n\nDie meisten Unternehmen, die Container-Images in CI/CD-Pipelines abrufen, sind auf mehrere Registries angewiesen: Docker Hub, Harbor, Quay und interne Registries, um nur einige zu nennen. Authentifizierung, Verfügbarkeit und Caching für all diese Registries zu verwalten, ist operativer Aufwand, der Pipelines verlangsamt und Fehleranfälligkeit erhöht.\n\nDie Container Virtual Registry ermöglicht die Erstellung eines einzigen GitLab-Endpunkts, der Images aus mehreren vorgelagerten Container-Quellen mit integriertem Caching abruft.\n\nStatt Zugangsdaten und Verfügbarkeit für jede Registry einzeln in der Pipeline-Konfiguration einzurichten, lässt sich:\n\n* Eine einzelne virtuelle GitLab-Registry als Endpunkt für alle Pipelines konfigurieren\n* Mehrere vorgelagerte Registries einbinden (Docker Hub, Harbor, Quay und andere mit Long-Lived-Token-Authentifizierung)\n* GitLab Image-Pulls automatisch auflösen lassen, mit Pull-Through-Caching zur Reduzierung von Bandbreitenkosten und verbesserter Zuverlässigkeit\n\nFür Teams, die GitLab als Container-Registry-Ersatz evaluieren, schließt dies eine wesentliche Funktionslücke. Für Teams, die bereits Multi-Registry-Container-Workflows verwalten, zentralisiert es das Image-Management in GitLab und reduziert wiederholte Pulls.\n\n**Was die Beta heute unterstützt**\n\n* Vorgelagerte Registries mit Long-Lived-Token-Authentifizierung: Docker Hub, Harbor, Quay und andere kompatible Registries\n* Pull-Through-Caching, sodass häufig verwendete Images nach dem ersten Abruf von GitLab bereitgestellt werden\n* API-first-Konfiguration, UI-Verwaltung in Entwicklung\n\nCloud-Provider-Registries mit IAM-Authentifizierung (wie Amazon Elastic Container Registry, Google Artifact Registry und Azure Container Registry) werden für zukünftige Iterationen berücksichtigt.\n\n**Heute testen**\n\n* Die Container Virtual Registry ist in 18.9 API-ready.\n* SaaS (GitLab.com): Zugang über den CSM anfragen oder im unten verlinkten Feedback-Issue kommentieren, um das Feature-Flag für die eigene Gruppe zu aktivieren.\n* Self-managed: Feature-Flag aktivieren und die virtuelle Registry über die API konfigurieren.\n\n**Dokumentation**\n\n* [Container Virtual Registry API](https://docs.gitlab.com/api/container_virtual_registries/)\n* [Container-Images aus der virtuellen Registry abrufen](https://docs.gitlab.com/user/packages/virtual_registry/container/#pull-container-images-from-the-virtual-registry)\n\nWalkthrough der Container Virtual Registry Beta:\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1167512082?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"20260223_Container Virtual Registry Beta_V1\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cbr>\u003C/br>\n\n**Feedback geben:**\n\n* [Feedback-Issue zur Container Virtual Registry](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/589630)\n\n## Mitgestalten\n\nAlle in der GitLab-Community sind Mitwirkende. Diese Betas wurden auf Basis von Community-Anfragen entwickelt.\n\n* **CI/CD Job Performance Metrics** entstand aus dem Bedarf von Teams, die keine einfache Möglichkeit hatten zu erkennen, wenn Build-Zeiten in die falsche Richtung tendierten oder welche Jobs die Pipeline-Zuverlässigkeit beeinträchtigten.\n* **Container Virtual Registry** entstand aus Anfragen von Enterprise-Kunden, die mehrere Registries verwalteten und Tool-Sprawl sowie Bandbreitenkosten reduzieren wollten, während sie GitLab als zentrale Registry evaluierten.\n\nRückmeldungen gestalten, was als nächstes entwickelt wird. Eine oder beide Betas ausprobieren und Erfahrungen in den verlinkten Feedback-Issues teilen.\n\nDies ist der erste Beitrag in einer Reihe von Core-DevOps-Betas, die im Laufe des Jahres vorgestellt werden.\n","2026-02-25",[106,10,693],{"featured":12,"template":13,"slug":710},"new-gitlab-metrics-and-registry-features-help-reduce-ci-cd-bottlenecks",{"content":712,"config":723},{"title":713,"description":714,"authors":715,"date":718,"body":719,"heroImage":720,"category":10,"tags":721},"GitLab sichert 99,9 % Verfügbarkeit mit Service Credits für Ultimate-Kund(inn)en ab","Ultimate-Kund(inn)en erhalten Service Credits, wenn die Plattformverfügbarkeit unter 99,9 % fällt – für zuverlässige DevSecOps-Workflows.",[716,717],"Aathira Nair","Lyle Kozloff","2026-02-18","GitLab sichert die Verfügbarkeitszusage von 99,9 % ab sofort mit Service Credits für Ultimate-Kund(inn)en auf GitLab.com und GitLab Dedicated ab. Wenn die monatliche Verfügbarkeit unter diesen Schwellenwert fällt, erhalten berechtigte Kund(inn)en Gutschriften für zukünftige Rechnungen. Diese Zusage stellt sicher, dass DevSecOps-Workflows die nötige Zuverlässigkeit haben.\n\n## Vertrauen durch Verbindlichkeit\n\nModerne Softwarebereitstellung arbeitet in einem Tempo, in dem Teams kontinuierlich Code pushen, Merge Requests öffnen und Issues verfolgen. Git-Operationen – Push, Pull, Clone – finden tausende Male pro Stunde über verteilte Teams hinweg statt. Wenn einer dieser zentralen Dienste nicht verfügbar ist, steht der gesamte Software-Delivery-Workflow still.\n\nDas 99,9-%-Verfügbarkeits-SLA (Service-Level-Agreement) stellt sicher, dass ein hohes Entwicklungstempo nicht an Infrastruktur-Grenzen scheitert. Service Credits unterstreichen die Verantwortlichkeit – GitLabs Erfolg wird an die Plattformzuverlässigkeit gekoppelt. GitLab misst sich an den Geschäftsergebnissen der Kund(inn)en, nicht nur an Verfügbarkeitszielen.\n\nDas SLA von GitLab deckt die zentralen Plattformdienste ab, die für DevSecOps-Workflows wesentlich sind.\n\n**Zum Start sind folgende Dienste abgedeckt:**\n\n\\* Issues und Merge Requests\n\n\n\\* Git-Operationen (Push, Pull, Clone via HTTPS und SSH)\n\n\n\\* Container-Registry-Operationen\n\n\n\\* Package-Registry-Operationen\n\n\n\\* API-Requests (beschränkt auf die oben genannten Dienste)\n\n\nDie aktuelle Liste der abgedeckten und ausgeschlossenen Dienste ist im [GitLab-Handbuch](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/service-level-agreement/#covered-experiences) verfügbar.\n\nDie Dienstverfügbarkeit wird durch automatisiertes Monitoring an mehreren geografischen Standorten gemessen und bildet die tatsächlich von Kund(inn)en erlebte Verfügbarkeit ab. Wenn die Verfügbarkeit unter 99,9 % fällt, können Kund(inn)en je nach Schwere des Ausfalls Credits beanspruchen.\n\n## Downtime Minutes verstehen\n\nWenn der GitLab-Dienst eine Verfügbarkeitseinschränkung von 5 % oder mehr der validen Kundenanfragen für abgedeckte Dienste innerhalb einer Minute aufweist und dies zu Server-Fehlern führt, wird dies als [Downtime Minute](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/service-level-agreement/#downtime-minute-definition) bezeichnet. Server-Fehler sind definiert als HTTP-5xx-Statuscodes oder Verbindungs-Timeouts von mehr als 30 Sekunden, gemessen durch GitLabs interne und externe Monitoring-Systeme.\n\nDas SLA erfasst serverseitige Fehler, aber bestimmte Probleme lösen keine 5xx-Fehler aus – beispielsweise Anwendungsfehler, die Features unbenutzbar machen, Sidekiq-Job-Processing-Ausfälle oder Infrastrukturprobleme, die die Performance beeinträchtigen, ohne dass Requests fehlschlagen.\n\nSo lassen sich Service Credits bei Bedarf beanspruchen:\n\n1. Einen Support-Request auf support.gitlab.com innerhalb von dreißig (30) Tagen nach Ende des betroffenen Monats einreichen.\n\n2. Das GitLab-Team prüft den Anspruch, validiert die Downtime und verarbeitet die Gutschrift, falls zutreffend.\n\n3. Service Credits werden mit der nächsten Rechnung verrechnet.\n\nIm [Handbuch](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/service-level-agreement/#calculating-monthly-uptime-percentage) finden sich weitere Details zur Berechnung der monatlichen Verfügbarkeit, den angebotenen Service Credits und dem Anspruchsverfahren.\n\nDas Monitoring ist darauf ausgelegt, die große Mehrheit der Dienstunterbrechungen zu erfassen. Falls die eigene Erfahrung nicht mit der gemeldeten Verfügbarkeit übereinstimmt, empfiehlt es sich, einen Service-Credit-Anspruch einzureichen. GitLab prüft den Anspruch ganzheitlich, einschließlich der Untersuchung von Problemen, die möglicherweise nicht im automatisierten Monitoring erfasst wurden.\n\n## Zuverlässigkeit mit Verbindlichkeit\n\nDas 99,9-%-Verfügbarkeits-SLA mit Service Credits steht für GitLabs Anspruch, eine zuverlässige Grundlage für Software-Delivery-Workflows zu bieten. Teams verlassen sich auf GitLab – und GitLab steht dafür ein.\n\nFragen zum SLA? Das GitLab-Account-Team kontaktieren oder einen Request über [GitLab Support](http://support.GitLab.com) einreichen.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758812952/yxhgljkwljld0lyizmaz.png",[722,10,694],"performance",{"featured":12,"template":13,"slug":724},"gitlab-backs-99-9-availability-with-service-credits-for-ultimate-customers",{"promotions":726},[727,741,753],{"id":728,"categories":729,"header":731,"text":732,"button":733,"image":738},"ai-modernization",[730],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":734,"config":735},"Get your AI maturity score",{"href":736,"dataGaName":737,"dataGaLocation":242},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":739},{"src":740},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":742,"categories":743,"header":745,"text":732,"button":746,"image":750},"devops-modernization",[10,744],"devsecops","Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":747,"config":748},"Get your DevOps maturity score",{"href":749,"dataGaName":737,"dataGaLocation":242},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":751},{"src":752},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":754,"categories":755,"header":757,"text":732,"button":758,"image":762},"security-modernization",[756],"security","Are you trading speed for security?",{"text":759,"config":760},"Get your security maturity score",{"href":761,"dataGaName":737,"dataGaLocation":242},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":763},{"src":764},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"header":766,"blurb":767,"button":768,"secondaryButton":773},"Beginne noch heute, schneller zu entwickeln","Entdecke, was dein Team mit der intelligenten Orchestrierungsplattform für DevSecOps erreichen kann.\n",{"text":769,"config":770},"Kostenlosen Test starten",{"href":771,"dataGaName":48,"dataGaLocation":772},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_content=default-saas-trial&glm_source=about.gitlab.com/de-de/","feature",{"text":50,"config":774},{"href":52,"dataGaName":53,"dataGaLocation":772},1773350791183]